General Motors, araç mühendisliği, üretim, taşımacılık ve bilgi teknolojileri alanlarında faaliyet gösteren küresel bir otomotiv ve imalat şirketidir. 1908 yılında kurulan GM, sıfır kaza, sıfır emisyon ve sıfır trafik sıkışıklığı vizyonunu sürdürürken mobiliteyi geliştirmeyi amaçlayan teknolojiler geliştirir. Şirketin uluslararası faaliyetleri; inovasyona, sürdürülebilir ulaşıma ve otomotiv sektörünün geleceğine odaklanan geniş ve disiplinler arası ekipleri bir araya getirir.
Baş Yazılım Mühendisi, Derleme Sistemlerinin Modernizasyonu – General Motors (Hibrit, Markham)
General Motors’un gömülü yazılım derleme ve test altyapısını Bazel ile modernize etmeye liderlik edin. Ölçeklenebilir, yeniden üretilebilir mühendislik sistemlerini şekillendirin ve geliştirici verimliliğini artırmaya yönelik yapay zekâ destekli yaklaşımları değerlendirin.
Açıklama
- Strateji, süreç iyileştirme, değişim desteği ve işlevler arası koordinasyon yoluyla yazılım mühendisliği verimliliği girişimlerine liderlik edin
- Karmaşık ve yüksek etkili mühendislik çalışmalarını yönetin; ekip üyelerine koçluk ve mentorluk yapın
- Make ve kabuk tabanlı süreçleri Bazel ile değiştirerek gömülü yazılım derleme ve test iş akışlarını modernize edin
- Aşamalı bir Bazel geçiş planı oluşturmak için derleme, test, bağımlılık, araç zinciri ve donanım süreçlerini analiz edin
- Yeniden kullanılabilir Bazel kuralları, makroları, araç zincirleri, platformları, yapılandırma kalıplarını ve depo standartlarını oluşturun
- Gömülü uygulamaları, kütüphaneleri, oluşturulan kodları, ürün yazılımlarını, çapraz derleme iş akışlarını ve platform varyantlarını taşıyın
- Bazel’i CI/CD, test, sürüm, yapıt, dağıtım, gözlemlenebilirlik, güvenlik ve altyapı süreçleriyle entegre edin
- Önbellekleme, paralel yürütme, güvenilirlik uygulamaları, dokümantasyon, eğitim, eski Make süreçlerinin sonlandırılması ve sürekli iyileştirme yoluyla platformu geliştirin
- Derleme eşitliğini, yeniden üretilebilirliği, derleme ve CI hızını, önbellek performansını, CI kapasitesini, güvenilirliği, yapıtların kaynağını, güvenlik uyumluluğunu, benimsenmeyi ve verimliliği izleyin
- Yapay zekâ destekli mühendislik iş akışlarını ölçülebilir kalite, benimsenme ve verimlilik sonuçlarına göre değerlendirin
Gereksinimler
- Yazılım mühendisliği alanında lisans derecesi veya eşdeğer mesleki deneyim
- 10 ila 15+ yıl yazılım geliştirme deneyimi
- Gerçek zamanlı sistemler için yazılım mimarisi konusunda güçlü bilgi
- Yüksek kaliteli, güvenlik açısından kritik ürünler geliştirme deneyimi
- Güçlü ayrıntı dikkatiyle olağanüstü analitik ve problem çözme becerileri
- Hızlı ilerleyen bir ortamda birden fazla projeyi ve önceliği yönetebilme
- Eylem ve karar odaklı bir çalışma ortamında rahat olma
- Üretim yazılım sistemleri oluşturma ve sürdürme konusunda ileri düzey deneyim
- Python ve mühendislik araçlarında kullanılan en az bir başka dilde yetkinlik
- Otomotiv, gömülü sistemler, güvenlikle ilişkili, kalibrasyon veya sistem mühendisliği deneyimi
- Büyük ölçekli Make veya kabuk tabanlı derleme orkestrasyonunu Bazel’e taşıma deneyimi
- Yapay zekâ destekli geliştirme, kodlama ajanları, kod zekâsı, bilgi erişimi veya iş akışı orkestrasyonu deneyimi
- Yapay zekâ destekli mühendislik iş akışlarını kalite, benimsenme ve verimlilik sonuçları üzerinden ölçme deneyimi
- Şimdi veya gelecekte GM göçmenlik sponsorluğuna ihtiyaç duymamak
Yan Haklar
- Tatil, resmî tatiller ve ek doğum, ebeveynlik ve evlat edinme izni dâhil ücretli izin
- Sağlık, diş ve göz sigortası kapsamı
- Çalışanlar ve aileleri için hayat sigortası seçenekleri
- Katkı paylı emeklilik planına şirket katkısı ve eşleşen katkılar
- Çalışanlar ve aileleri için GM Araç Satın Alma Planı