PTC, üreticilere ürün yaşam döngüsü yönetimi (PLM) ve hizmet yaşam döngüsü yönetimi (SLM) araçları sunan kurumsal yazılımlar geliştirir. Ürün tasarımı, üretim ve hizmet süreçlerinde ekiplerin koordinasyonunu sağlayan çözümleri; ürün geliştirme, kalite ve operasyonel verimliliği destekler. PTC yazılımları, ayrık üretim alanındaki büyük şirketler tarafından kullanılır.
Baş Yazılım Mühendisi, ALM — PTC
PTC’nin uygulama yaşam döngüsü yönetimi (ALM) platformlarının teknik yönünü belirleyerek mimariyi, ölçeklenebilirliği ve bulut modernizasyonunu şekillendirin. Kurumsal yazılımları geliştirmek için mühendislik, ürün ve müşteri ekipleriyle birlikte çalışın.
Açıklama
- ALM ürünleri ve platformları için uzun vadeli teknik yönü belirleyin.
- Mühendislik ekipleri genelinde mimari yol haritalarını ve teknoloji stratejilerini şekillendirin.
- Yazılım tasarımı, ölçeklenebilirlik, performans ve operasyonel mükemmellik konularında danışmanlık verin.
- Müşteri zorluklarından, dağıtım örüntülerinden ve piyasa gelişmelerinden yararlanarak ürünlerin gelişimine yön verin.
- Teknik tartışmalara liderlik edin; mühendislik, mimari, ürün ve müşteriyle temas eden ekipleri uyumlu hâle getirin.
- Güvenli, dayanıklı ve ölçeklenebilir kurumsal sistemlerin tasarlanmasına ve geliştirilmesine katkıda bulunun.
- Bulut tabanlı mimari, mikro hizmetler, yapay zekâ destekli özellikler, gözlemlenebilirlik ve platform ölçeklenebilirliği alanlarında modernizasyonu ilerletin.
- Kritik mimari ve mühendislik kararlarını inceleyin ve yönlendirin.
- Sağlam mühendislik uygulamalarını, kod kalitesini, otomasyonu, test süreçlerini ve operasyonel mükemmelliği teşvik edin.
- Karmaşık performans, güvenilirlik, ölçeklenebilirlik ve operasyon sorunlarını araştırın.
- Mimari darboğazları belirleyin ve iyileştirme önerilerinde bulunun.
- Dağıtık sistemler, veritabanları, bulut altyapısı ve uygulama performansı uzmanlığınızla kurumsal ölçekteki dağıtımları destekleyin.
- Gelişmekte olan teknolojilerin PTC’nin ALM ürün portföyüne uygunluğunu değerlendirin.
- Yapay zekâ destekli mühendisliği, otomasyonu, analitiği ve modern yazılım teslimatını teşvik edin.
- Kavram kanıtlama çalışmalarına ve teknik değerlendirmelere liderlik edin.
- Müşteriler, iş ortakları ve sektör uzmanlarıyla çalışın.
- Teknik öncelikleri iş hedefleri ve müşteri ihtiyaçlarıyla buluşturmak için Ürün Yönetimi ile iş birliği yapın.
- Mühendislik yöneticileri, mimarlar, baş mühendisler ve teknik uzmanlarla birlikte çalışın.
- Karmaşık teknik sorunları çözmek için Müşteri Başarısı, Destek ve Hizmetler ekipleriyle koordinasyon sağlayın.
- Stratejik müşteri çalışmalarına katılın.
- Kıdemli mühendislere ve gelişmekte olan teknik liderlere mentorluk yapın.
- Yazılım mimarisi, performans mühendisliği, DevOps ve bulut tabanlı geliştirme uygulamalarını teşvik edin.
- Mühendislik forumlarına ve teknik topluluklara katkıda bulunun, bilgi paylaşımını destekleyin.
- Kuruluş içinde ve daha geniş mühendislik topluluğunda ALM’nin teknik uzmanı olarak temsil edin.
Gereksinimler
- Bilgisayar bilimi, yazılım mühendisliği veya ilgili bir alanda lisans ya da yüksek lisans derecesi
- Profesyonel yazılım mühendisliği alanında en az 10 yıllık deneyim
- Büyük ölçekli kurumsal yazılım platformlarını tasarlama, geliştirme ve işletme konusunda kanıtlanmış başarı
- Java ve modern arka uç geliştirme konusunda derin bilgi
- Dağıtık sistemler, bulut tabanlı mimariler ve mikro hizmetler alanında kapsamlı deneyim
- Yazılım mimarisi kalıpları ve güncel mühendislik uygulamaları hakkında güçlü bilgi
- Birden fazla mühendislik ekibinde teknik strateji ve mimariyi şekillendirme deneyimi
- Performans, ölçeklenebilirlik, güvenilirlik ve operasyonel mükemmellik alanlarında uzmanlık
- Güçlü problem çözme, iletişim ve paydaşlarla çalışma becerileri
- Güvenilir uzmanlıkla teknik ve iş kararlarını şekillendirebilme
- ALM, DevOps, sistem mühendisliği veya yazılım teslimat platformlarına aşinalık
- Codebeamer, Jira, Polarion, Jama, Azure DevOps veya benzeri araçlarla deneyim
- AWS, Azure veya GCP gibi en az bir genel bulut platformunda deneyim
- Kubernetes, Docker, CI/CD, altyapı otomasyonu ve gözlemlenebilirlik araçlarıyla deneyim
- Yapay zekâ ve makine öğrenimi ile bunların kurumsal yazılımlarda kullanımı hakkında bilgi
- Otomotiv, havacılık, tıbbi cihazlar veya endüstriyel üretim gibi düzenlemeye tabi sektörlere yönelik ürün geliştirme deneyimi
- Patentler, sektör yayınları, konferans sunumları veya kayda değer açık kaynak katkılarıyla kanıtlanmış başarı
Yan Haklar
- Keşfetme, öğrenme ve gelişme fırsatları
- Fikirleri hayata geçirme fırsatı
- Deneyimli sektör liderleriyle birlikte çalışma
- İleri teknolojiler üzerinde çalışma
- Gizlilik ve veri koruma uygulamaları