Wells Fargo เป็นบริษัทบริการทางการเงินข้ามชาติที่ดำเนินงานด้านการธนาคารและผลิตภัณฑ์ทางการเงินที่เกี่ยวข้อง โอกาสในการทำงานของบริษัทครอบคลุมตั้งแต่ตำแหน่งสำหรับผู้เริ่มต้นอาชีพ ผู้เชี่ยวชาญที่มีประสบการณ์ ไปจนถึงผู้นำ โดยให้ความสำคัญกับการทำงานร่วมกัน นวัตกรรม และวัฒนธรรมสถานที่ทำงานที่เปิดกว้างและมีส่วนร่วม นอกจากนี้ บริษัทยังให้ความสำคัญกับโครงการพัฒนาที่สนับสนุนความก้าวหน้าในสายอาชีพของบุคลากรในหลากหลายบทบาท
ที่ปรึกษาด้านการวิเคราะห์อาวุโส ฝ่ายวิศวกรรมการวิเคราะห์ CDO
พัฒนาผลิตภัณฑ์ข้อมูลที่นำกลับมาใช้ซ้ำได้ โซลูชัน SQL, Power Apps และเวิร์กโฟลว์อัตโนมัติให้กับ Wells Fargo มีส่วนช่วยเสริมความแข็งแกร่งให้การดำเนินงานด้านธนาคาร คุณภาพข้อมูล และการตัดสินใจโดยใช้ข้อมูล
รายละเอียด
- สร้างโซลูชันสำหรับการเคลื่อนย้ายและตรวจสอบข้อมูลด้วย SQL, Alteryx, Power Automate และไปป์ไลน์ข้อมูล
- นำกฎ การควบคุม และกระบวนการประสานงานมาใช้เพื่อรักษาความถูกต้องสมบูรณ์ของข้อมูลระหว่างระบบต่าง ๆ
- พัฒนา Power Apps ตั้งแต่แนวคิดจนถึงการส่งมอบ ครอบคลุมประสบการณ์ผู้ใช้ โมเดลข้อมูล และ Power FX สำหรับการตรวจสอบ การอนุมัติ และการเคลื่อนย้ายข้อมูล
- สร้างสินทรัพย์ข้อมูลที่นำกลับมาใช้ซ้ำได้ เช่น โมเดลเชิงความหมาย ตารางข้อมูลที่ผ่านการคัดสรร และพจนานุกรมข้อมูล
- พัฒนา SQL สำหรับใช้งานจริงด้วยการเชื่อมต่อข้อมูลที่ซับซ้อน คิวรีเชิงวิเคราะห์ และโซลูชันที่ปรับให้เหมาะสมสำหรับสภาพแวดล้อมข้อมูลระดับองค์กร
- แปลงความต้องการทางธุรกิจที่ไม่ชัดเจนให้เป็นโซลูชันการวิเคราะห์ การทำงานอัตโนมัติของกระบวนการ และ Power Apps ที่รองรับการขยายตัว
- มีส่วนร่วมในโครงการริเริ่มด้าน AI และการปรับปรุงข้อมูลให้ทันสมัยของธนาคาร
- ทำงานร่วมกับผู้มีส่วนได้ส่วนเสียทางธุรกิจเพื่อส่งมอบโซลูชันที่เพิ่มประสิทธิภาพการดำเนินงานและปรับปรุงการตัดสินใจทางธุรกิจ
คุณสมบัติ
- มีประสบการณ์อย่างน้อยสี่ปีด้านการวิเคราะห์ การจัดทำรายงาน หรือการสร้างแบบจำลองข้อมูล หรือมีประสบการณ์เทียบเท่าที่แสดงให้เห็นผ่านการทำงาน การรับราชการทหาร และการศึกษา
- มีประสบการณ์สร้างเวิร์กโฟลว์อัตโนมัติด้วย Alteryx, Power Automate หรือแพลตฟอร์มการทำงานอัตโนมัติด้านข้อมูลที่คล้ายกัน
- มีประสบการณ์พัฒนาโซลูชันทางธุรกิจด้วย Microsoft Power Apps หรือแพลตฟอร์ม low-code ที่เทียบเท่า
- มีทักษะการพัฒนา SQL ที่แข็งแกร่ง รวมถึงการเชื่อมต่อข้อมูลที่ซับซ้อน คิวรีเชิงวิเคราะห์ และการสร้างแบบจำลองข้อมูลเชิงมิติ
- ตำแหน่งนี้ไม่มีการสนับสนุนวีซ่าหรือการโอนวีซ่า
- มีวุฒิการศึกษาขั้นสูงด้านสถิติ การเงิน วิศวกรรม เศรษฐศาสตร์ หรือสาขาเชิงปริมาณอื่น
- มีใบรับรองวิชาชีพด้านกลุ่มเทคโนโลยีการวิเคราะห์ เช่น DP-600, PL-300, Alteryx Designer Advanced, Databricks Data Engineer, dbt Analytics Engineer หรือใบรับรองเทียบเท่า
- มีประสบการณ์ใช้เครื่องมือ AI แบบเอเจนต์ เช่น Claude Code หรือ GitHub Copilot พร้อมเทคนิคที่ใช้ harness ซึ่งรวมถึงทักษะ คำสั่ง การทำงานอัตโนมัติ และ hooks สำหรับการพัฒนาด้านข้อมูลและการวิเคราะห์
- มีความสามารถด้านการวิเคราะห์ที่ดีในการเปลี่ยนข้อค้นพบให้เป็นแผนปฏิบัติการที่ช่วยผลักดันตัวชี้วัดทางธุรกิจ
- มีความสามารถด้านการจัดการโครงการที่ดี รวมถึงการจัดลำดับความสำคัญ การบริหารกำหนดเวลา และการทำงานอย่างมีประสิทธิภาพในสภาพแวดล้อมที่เปลี่ยนแปลง ซับซ้อน และอยู่ภายใต้การกำกับดูแล
สวัสดิการ
- ตารางการทำงานแบบผสมผสาน โดยทำงานที่สำนักงานสามวันและทำงานทางไกลสองวันต่อสัปดาห์
- นายจ้างที่ให้โอกาสอย่างเท่าเทียม
- มีการสนับสนุนด้านการอำนวยความสะดวกทางการแพทย์ระหว่างกระบวนการสมัครงานหรือสัมภาษณ์