S&P Global
S&P Global

S&P Global ให้บริการข้อมูลเชิงลึกด้านตลาด การจัดอันดับเครดิต การวิเคราะห์ และดัชนีอ้างอิงแก่ธุรกิจ นักลงทุน รัฐบาล และองค์กรอื่น ๆ ทั่วโลก บริการของบริษัทครอบคลุมด้านการเงิน สินค้าโภคภัณฑ์ การเดินทางและการขนส่ง ความยั่งยืน การเปลี่ยนผ่านด้านพลังงาน และปัญญาประดิษฐ์ ช่วยให้ลูกค้าตีความความเคลื่อนไหวของตลาด ประเมินความเสี่ยงด้านเครดิต และตัดสินใจได้อย่างมีข้อมูล

บริษัทนำเสนอข้อมูลเชิงลึกเหล่านี้ผ่านหน่วยธุรกิจต่าง ๆ เช่น S&P Global Market Intelligence, S&P Global Ratings และ S&P Dow Jones Indices ผลิตภัณฑ์ที่ขับเคลื่อนด้วยข้อมูลของบริษัทสนับสนุนการวิจัย การวิเคราะห์ความเสี่ยง การเปรียบเทียบมาตรฐาน และการวางแผนเชิงกลยุทธ์ในตลาดโลกที่มีความซับซ้อน

รองผู้อำนวยการฝ่ายการเงินเชิงโครงสร้าง

เป็นผู้นำการวิเคราะห์สินเชื่อธุรกรรม RMBS และ ABS ในออสเตรเลียที่ S&P Global Ratings กำกับดูแลการสร้างแบบจำลอง การติดตามพอร์ต และการพัฒนานักวิเคราะห์

รายละเอียด

  • ประเมินความเสี่ยงด้านสินเชื่อของผลิตภัณฑ์แปลงสินทรัพย์เป็นหลักทรัพย์ โดยพิจารณาผลการดำเนินงานของสินทรัพย์ กลไกคุ้มครองเชิงโครงสร้าง กระแสเงินสด และสถานการณ์ภาวะวิกฤต
  • กำกับการวิเคราะห์ธุรกรรม RMBS และ ABS ใหม่ตั้งแต่ต้นจนจบ
  • ตรวจสอบเอกสารด้านกฎหมายและการดำเนินงานตามเกณฑ์ พร้อมชี้ประเด็นข้อกังวลด้านโครงสร้าง
  • กำกับดูแลการติดตามพอร์ตและการปรับปรุงบทวิเคราะห์
  • เชื่อมโยงข้อมูลผลการดำเนินงานและความเปลี่ยนแปลงของตลาดเข้ากับประเด็นความเสี่ยงที่กำลังก่อตัว
  • ตรวจสอบข้อมูลนำเข้า กระทบยอดตัวชี้วัด และบันทึกสมมติฐานของแบบจำลอง
  • เป็นผู้นำการหารือด้านการตรวจสอบสถานะกับผู้ออกตราสาร
  • รักษาความสัมพันธ์กับผู้ออกตราสาร ตัวกลาง และนักลงทุน
  • ถ่ายทอดบทวิเคราะห์ที่ซับซ้อนให้เป็นเนื้อหาชัดเจนสำหรับผู้บริหารและผู้มีส่วนร่วมในตลาด
  • ให้คำปรึกษาแก่นักวิเคราะห์เรื่องพื้นฐานสินเชื่อ วินัยในการสร้างแบบจำลอง และการใช้ AI อย่างรับผิดชอบ
  • ประสานงานระหว่างกลุ่มสินเชื่อและคาดการณ์ปัญหาด้านกำลังคนและคุณภาพ
  • ปรับปรุงคู่มือแนวทางและขั้นตอนการปฏิบัติงานมาตรฐาน
  • ปฏิบัติตามระเบียบวิธี มาตรฐานการรักษาความลับ และธรรมาภิบาลข้อมูล
  • มีส่วนช่วยพัฒนาโซลูชันระบบอัตโนมัติที่มีการควบคุมและเวิร์กโฟลว์แบบเอเจนต์

คุณสมบัติ

  • มีทักษะ Excel ขั้นสูง และมีความสามารถสูงด้านการสร้างแบบจำลองทางการเงินและการวิเคราะห์กระแสเงินสด
  • มีความรู้เกี่ยวกับตลาดการเงิน ผลิตภัณฑ์การเงินเชิงโครงสร้าง และความเชื่อมโยงกับความเสี่ยงด้านสินเชื่อเป็นอย่างดี
  • มีความสามารถด้านการวิเคราะห์สินเชื่อและการเงินที่พิสูจน์ได้
  • อธิบายเรื่องซับซ้อนให้เข้าใจง่าย และเชื่อมโยงพัฒนาการของตลาดกับความเสี่ยงที่กำลังก่อตัวได้
  • มีทักษะการสื่อสารทั้งการเขียนและการพูดที่ดี
  • มีทักษะ AI ในทางปฏิบัติ รวมถึงประสบการณ์นำ AI เชิงสร้างสรรค์และเครื่องมือโมเดลภาษาขนาดใหญ่มาใช้ในเวิร์กโฟลว์การวิเคราะห์
  • ตรวจสอบความถูกต้อง กำกับดูแล และใช้วิจารณญาณอย่างรอบคอบเมื่อใช้ AI
  • ยึดมั่นในมาตรฐานระดับสูงด้านความถูกต้อง การตรวจสอบย้อนกลับ และธรรมาภิบาล
  • ใช้ภาษาอังกฤษได้คล่อง
  • มีประสบการณ์ในการฝึกสอนและให้คำปรึกษาเพื่อนร่วมงาน
  • สามารถขยายระบบอัตโนมัติและเวิร์กโฟลว์แบบเอเจนต์ รวมถึงการกำหนดข้อกำหนด การทดสอบ การทดสอบการยอมรับของผู้ใช้ และการนำไปใช้งาน
  • วุฒิปริญญาตรีหรือเทียบเท่า
  • โดยทั่วไปมีประสบการณ์ที่เกี่ยวข้องด้านการเงินเชิงโครงสร้าง 7–12 ปี รวมถึงการวิเคราะห์ RMBS และ ABS
  • ผู้สมัครที่เข้ารอบสุดท้ายต้องเข้ารับการสัมภาษณ์แบบพบหน้ากันอย่างน้อยหนึ่งครั้ง
  • พนักงานต้องทำงานจากสำนักงานอย่างน้อยสองวันต่อสัปดาห์

สวัสดิการ

  • ความคุ้มครองด้านสุขภาพที่สนับสนุนสุขภาวะทั้งทางใจและทางกาย
  • วันลาหยุดแบบได้รับค่าจ้างในจำนวนที่เหมาะสม
  • ทรัพยากรสำหรับการเรียนรู้อย่างต่อเนื่องและการพัฒนาอาชีพ
  • ค่าตอบแทนที่แข่งขันได้
  • การวางแผนเพื่อวัยเกษียณ
  • โครงการศึกษาต่อเนื่องพร้อมเงินสมทบจากบริษัทเพื่อช่วยชำระเงินกู้นักศึกษา
  • โปรแกรมส่งเสริมสุขภาพทางการเงิน
  • สวัสดิการและสิทธิพิเศษสำหรับครอบครัว
  • ส่วนลดร้านค้าปลีก
  • รางวัลจูงใจจากการแนะนำผู้สมัคร