Mindrift
Mindrift
Mindrift เป็นตลาดบุคลากรและแพลตฟอร์ม SaaS ด้านปัญญาประดิษฐ์ที่เชื่อมโยงผู้ร่วมงานมืออาชีพและผู้เชี่ยวชาญเฉพาะด้านกับโครงการฝึกอบรมและประเมินผล AI จากบริษัทเทคโนโลยีต่าง ๆ ในฐานะส่วนหนึ่งของ Toloka Mindrift ทำงานร่วมกับนักเขียน บรรณาธิการ ผู้เชี่ยวชาญด้าน QA นักวิทยาศาสตร์ และผู้เชี่ยวชาญเฉพาะด้านอื่น ๆ เพื่อสร้างข้อมูลฝึกอบรม ประเมินความปลอดภัยและความสามารถในการใช้เหตุผลของโมเดล ประเมินคุณภาพสื่อ และสร้างสถานการณ์จากโลกจริงเพื่อปรับปรุงประสิทธิภาพและความน่าเชื่อถือของ AI. Mindrift คัดเลือกและตรวจสอบผู้ร่วมงานผ่านการประเมินและการยืนยันตัวตน จากนั้นจึงเสนอโอกาสทำโครงการแบบรับค่าตอบแทนที่ยืดหยุ่นในงานฝึกอบรมและประเมินผล AI

วิศวกร CFD ทำงานทางไกลและฝึกสอน AI

ฝึกและประเมินเอเจนต์ AI ด้วยโจทย์จำลองการไหลของไหลขั้นสูง โดยใช้เรขาคณิต CAD ผลเฉลยที่ผ่านการตรวจสอบ และการตรวจสอบด้วย Python งานทางไกลแบบพาร์ตไทม์ เปิดรับผู้สมัครในอียิปต์ โมร็อกโก แอลจีเรีย และตูนิเซีย

รายละเอียด

  • ฝึกและประเมินเอเจนต์ AI ด้วยโจทย์จำลองการไหลของไหลขั้นสูง
  • ตั้งค่าและรันการจำลองจากเรขาคณิต CAD
  • พัฒนาผลเฉลยอ้างอิงที่ผ่านการตรวจสอบแล้ว
  • เขียนการตรวจสอบด้วย Python เพื่อประเมินผลลัพธ์ของเอเจนต์ AI

คุณสมบัติ

  • วุฒิการศึกษาด้านวิศวกรรมเครื่องกล วิศวกรรมการบินและอวกาศ หรือสาขาที่เกี่ยวข้อง เช่น พลังงาน หรือน้ำมันและก๊าซ
  • มีประสบการณ์ทำงาน CFD ในอุตสาหกรรมหรืองานวิจัยหลายปี โดยใช้ OpenFOAM, ANSYS Fluent หรือ CFX หรือ STAR-CCM+ รวมถึงการสร้างเมช
  • มีประสบการณ์ด้านการตรวจสอบยืนยันและการตรวจสอบความถูกต้อง รวมถึงการศึกษาความเป็นอิสระของเมช และการตรวจสอบเทียบกับการทดลองหรือเกณฑ์มาตรฐาน
  • ใช้ Python และ GitHub ได้อย่างชำนาญ
  • มีทักษะภาษาอังกฤษระดับ B2 ขึ้นไป
  • พิจารณาเป็นพิเศษ: มีพื้นฐานด้านการบินและอวกาศ ยานยนต์ งานนอกชายฝั่ง หรือเครื่องจักรเทอร์โบ
  • พิจารณาเป็นพิเศษ: มีประสบการณ์เกี่ยวกับการไหลหลายเฟสหรือการไหลที่มีอนุภาค

สวัสดิการ

  • ทำงานทางไกลตามตารางเวลาที่ยืดหยุ่น โดยมีแล็ปท็อปและการเชื่อมต่ออินเทอร์เน็ตที่เชื่อถือได้
  • นำความเชี่ยวชาญไปใช้กับโครงการเทคโนโลยีที่ใช้งานได้จริง และสั่งสมประสบการณ์ในการสร้างโซลูชันคุณภาพสูงให้กับแพลตฟอร์มระดับโลก
  • รับโบนัสตามผลงานสำหรับงานคุณภาพสูงและการส่งมอบงานอย่างสม่ำเสมอ