Reale Group
Reale Group
1,001 – 5,000 Wafanyakazi
BimaHuduma za benkiMali isiyohamishika
Reale Group hutoa huduma za bima, benki, mali isiyohamishika na huduma zinazohusiana kwa zaidi ya wateja milioni 4.5. Zaidi ya wafanyakazi 3,700 wa kampuni hiyo wanafanya kazi nchini Italia, Hispania na Chile, wakisaidia biashara yenye shughuli mbalimbali inayojengwa juu ya uthabiti, mshikamano, uwazi, maadili na uaminifu. Kwa wataalamu wanaochunguza fursa katika huduma za kifedha, bima, mali au huduma za mashirika, Reale Group inatoa mazingira ya shirika la kimataifa ambalo mtazamo wake wa “Together More” unasisitiza ushirikiano na thamani ya pamoja.

Msanidi wa Programu Mwandamizi - Kiongozi wa Kiufundi - Reale Group, Turin Mseto

Ongoza uboreshaji na uhamishaji wa mifumo ya bima ya Reale Group kwa kutumia Java microservices na usanifu wa cloud-native. Simamia maamuzi ya kiufundi, usanifu, na utekelezaji wa DevOps katika nafasi ya kazi mseto iliyo Turin.

Maelezo

  • Kubuni, kusimamia, na kutekeleza programu zinazosaidia bidhaa na michakato ya biashara ya Life
  • Kufafanua na kutekeleza uboreshaji na uhamishaji wa mfumo wa VIS
  • Kuwa rejeleo la kiufundi kwa timu zinazohusika katika mpango huu
  • Kuchangia katika uchanganuzi, usanifu, na uwasilishaji wa programu katika mazingira ya Agile
  • Kusaidia mabadiliko kuelekea usanifu wa cloud-native, microservices, na muunganisho unaoendeshwa na matukio
  • Kushirikiana na wasanidi programu, wasanifu, wataalamu wa miundombinu, na washirika wa nje
  • Kufafanua miongozo ya kiufundi, maamuzi ya usanifu, na mbinu bora za uundaji
  • Kuratibu kitaalamu vipengele vya mradi huku ukihakikisha ubora, usalama, utendakazi, ustahimilivu, na urahisi wa matengenezo
  • Kushiriki katika kila hatua ya mzunguko wa maisha ya programu chini ya mtindo wa DevOps, kuanzia ufafanuzi hadi uwekaji na uendelezaji wa jukwaa
  • Kubuni Java microservices zilizo katika kontena zinazowekwa kwenye Azure Kubernetes Service (AKS)
  • Kutengeneza huduma za backend na REST API kwa kutumia Spring Boot na Spring Data JPA
  • Kubuni API kwa kutumia vipimo vya OpenAPI na Swagger
  • Kutumia Java na SQL pamoja na hifadhidata za Oracle

Mahitaji

  • Shahada ya Sayansi ya Kompyuta, Uhandisi wa Kompyuta, au elimu na uzoefu wa kitaalamu unaolingana
  • Uzoefu wa kuboresha mifumo ya msingi ya biashara na kutekeleza mipango ya mabadiliko au uhamishaji wa mifumo
  • Uzoefu wa kufafanua mikakati ya uhamishaji kutoka monolith hadi microservices
  • Uwezo wa kuongoza timu zinazoundwa na wafanyakazi wa ndani na wasambazaji
  • Ujuzi wa hali ya juu wa Java 17 au toleo la baadaye, kanuni za SOLID, design patterns, na clean code
  • Uzoefu wa vitendo wa kutengeneza microservices
  • Ujuzi wa hali ya juu wa Spring Boot, Spring Data JPA, persistence, miamala, usanidi wa programu, ushughulikiaji wa makosa, na dependency injection
  • Ujuzi wa kufanya kazi na JUnit 5, Mockito, na mbinu za unit na integration testing; uelewa wa TDD na, ikiwezekana, Testcontainers
  • Uzoefu wa kubuni, kutengeneza, na kuunganisha REST API na huduma za SOAP kwa kutumia OpenAPI na Swagger
  • Ujuzi wa Spring Security na viwango vya OAuth 2.0, OpenID Connect, na JWT
  • Ujuzi wa kufanya kazi na SQL, ikiwezekana pamoja na hifadhidata za Oracle
  • Uzoefu wa Docker na dhana za containerization
  • Ujuzi wa Kubernetes, ikiwezekana Azure Kubernetes Service (AKS)
  • Uzoefu wa Git, mikakati ya branching, pull requests, na code reviews
  • Ujuzi wa Maven, CI/CD pipelines, zana za static analysis, na quality gates; ikiwezekana Azure DevOps na SonarQube
  • Uzoefu au uelewa wa mazingira ya cloud, hasa Microsoft Azure
  • Ujuzi wa resilience patterns na distributed systems, ikiwemo timeouts, retries, circuit breakers, na idempotency
  • Ujuzi wa kanuni za observability, ikiwemo structured logging, metrics, na distributed tracing; ikiwezekana OpenTelemetry na Dynatrace
  • Uwezo wa Kiingereza wa kiwango cha kati
  • Uzoefu wa kutumia zana za AI kusaidia Software Development Life Cycle (SDLC)
  • Uelewa wa spec-driven development na AI-assisted engineering
  • Uwezo wa kufafanua maagizo, workflows, na skills kwa AI agents
  • Ujuzi wa agent platforms na harnesses kwa ajili ya utengenezaji, upimaji, na uwekaji wa kumbukumbu za programu

Manufaa

  • Mpangilio wa kazi mseto
  • Hadi siku 12 za kufanya kazi kwa mbali kwa mwezi