Netflix
Netflix
Netflix ni kampuni ya kimataifa ya burudani ya utiririshaji na mtayarishaji wa maudhui, inayojulikana kwa jukwaa lake la usajili la vipindi vya televisheni, filamu na vipindi asili vinavyopatikana unapohitaji. Ikiwa na dhamira iliyotangazwa ya kuburudisha dunia, Netflix ina muktadha wa ajira duniani kote unaoungwa mkono na nyenzo za umma zinazoeleza utamaduni wake, ujumuishi, mtazamo wake kuhusu usawa wa kazi na maisha, pamoja na malazi katika mchakato wa kuajiri.

Mhandisi Mwandamizi wa Uchanganuzi, Sayansi ya Vyombo vya Habari — Netflix | Kazi ya Mbali, Marekani

Ongoza uchanganuzi wa shughuli za uzalishaji wa maudhui ya Netflix na ubunifu wa vyombo vya habari unaoendeshwa na GenAI. Jenga vipimo, miundo, dashibodi, na uchanganuzi unaosaidia kuboresha shughuli na kufanya maamuzi ya ubunifu duniani kote.

Maelezo

  • Fanya kazi na wasimamizi wa bidhaa, timu za biashara, na washirika wa Sayansi ya Data na Uhandisi ili kubainisha vipimo, kujenga zana za uchanganuzi, na kutoa uchanganuzi kwa shughuli kubwa za vyombo vya habari
  • Unda na tumia mifumo ya vipimo kutathmini jinsi GenAI na ubunifu mwingine wa uzalishaji wa vyombo vya habari unavyoboresha ufanisi na unyumbufu wa ubunifu
  • Elekeza mwelekeo wa miradi na kuunda suluhisho kuanzia vielelezo vya haraka na msimbo mwepesi hadi dashibodi na uchanganuzi wa viongozi
  • Jenga na kudumisha uhusiano na wadau wa biashara, bidhaa, na data
  • Kuza mbinu zinazotegemea data katika shirika zima
  • Shirikiana na Wahandisi wa Uchanganuzi, Wanasayansi wa Data, na Wahandisi wa Data kupata na kuunda miundo ya data ya mtiririko wa uzalishaji wa maudhui
  • Boresha na panua miundo ya msingi ya data
  • Jumuisha maarifa yanayoweza kutekelezwa katika mtiririko wa kazi wa kuunda maudhui ili kusaidia maamuzi bora ya ubunifu
  • Saidia kuunda mkakati wa kimataifa wa uzalishaji wa vyombo vya habari, tambua fursa za ubunifu, na tathmini matokeo ya uwekezaji wa kimkakati katika ubunifu

Mahitaji

  • Angalau miaka minane ya uzoefu uliothibitishwa katika kuandaa na kuchanganua data, kuonyesha vipimo, na kuwasilisha masimulizi yanayotegemea data kwa hadhira za bidhaa na biashara za kiufundi na zisizo za kiufundi
  • Uwezo wa hali ya juu wa kutumia SQL na Python
  • Ujuzi thabiti wa kubuni dashibodi na vielelezo kwa kutumia zana kama Plotly na Streamlit
  • Uwezo wa kuanzisha mbinu za kupima teknolojia zinazoibuka kuanzia mwanzo
  • Mwenye kujiongoza, mdadisi, na mwenye ufanisi katika mazingira yenye usimamizi mdogo na taratibu rasmi chache
  • Uwezo bora wa mawasiliano na ushirikiano
  • Uamuzi thabiti wa kibiashara na shirika
  • Uwezo wa kuunganisha maarifa kwa kujitegemea katika changamoto changamano za biashara
  • Uzoefu wa kujenga na kupanua uhusiano na makundi mbalimbali ya wadau
  • Uzoefu wa kufanya kazi kwa karibu na viongozi wa ngazi za juu
  • Uwezo uliothibitishwa wa kuathiri maamuzi ya kimkakati kupitia data
  • Kulingana na utamaduni wa Netflix

Manufaa

  • Mipango ya bima ya afya
  • Msaada wa afya ya akili
  • Mpango wa kustaafu wa 401(k) wenye mchango unaolingana kutoka kwa mwajiri
  • Mpango wa chaguo la hisa
  • Mipango ya ulemavu
  • Akaunti za akiba ya afya na matumizi yenye unyumbufu
  • Manufaa ya kuanzisha familia
  • Manufaa ya maisha na majeraha makubwa
  • Mipango ya likizo yenye malipo
  • Wafanyakazi wa muda wote wanaolipwa kwa saa hupata siku 35 kwa mwaka kwa likizo, sikukuu, na likizo ya ugonjwa yenye malipo
  • Wafanyakazi wa muda wote wanaolipwa mshahara hupata likizo yenye unyumbufu kuanzia tarehe yao ya kuanza kazi