Rhapsody ni kampuni ya teknolojia ya afya inayosaidia mashirika kubadilishana na kutumia data ya afya katika mifumo changamano. Jukwaa lake la SaaS na huduma za kitaalamu huwezesha ujumuishaji wa EHR, utafsiri wa API na ujumbe katika HL7, FHIR na DICOM, usimamizi wa utambulisho na faharasa kuu ya wagonjwa ya shirika, pamoja na ulinganifu wa istilahi za kisemantiki. Rhapsody hushirikiana na watoa huduma za afya, walipaji wa huduma za afya, kampuni za teknolojia ya afya, mifumo ya kubadilishana taarifa za afya na mashirika ya afya ya umma ili kurahisisha uanzishaji, uhamishaji kwenda kwenye wingu na utoaji wa ujumuishaji, huku ikipunguza kazi za mikono katika mtiririko wa kazi za kitabibu na kiutendaji.
Mbunifu wa Muunganisho wa Corepoint — Rhapsody (Kazi ya Mbali Texas)
Ongoza usanifu wa miunganisho ya huduma za afya na utekelezaji wa Professional Services katika Rhapsody. Jenga mifumo ya kazi inayosaidiwa na AI huku ukishirikiana na timu za bidhaa, mauzo, mafunzo, na timu zinazowahudumia wateja.
Maelezo
- Tekeleza shughuli ulizopewa za Professional Services kulingana na upeo wa kazi ulioidhinishwa au mapendekezo yaliyoandikwa
- Sanidi programu za biashara na kuwashauri wateja kuhusu usanifu wa mifumo ya kazi
- Unda mikakati, usanifu, na miundo ya kiufundi ya miunganisho
- Ongoza uwasilishaji wa kiufundi na utekelezaji wa miradi
- Jenga, jaribu, na tekeleza miunganisho ya programu
- Tenda kama mshauri wa kiufundi kwa timu za usaidizi, mauzo, masoko, mafunzo, na usimamizi wa bidhaa
- Shiriki katika majaribio ya uhakikisho wa ubora wa bidhaa na mapitio ya maoni
- Saidia programu za uboreshaji endelevu ndani ya Professional Services
- Saidia kubuni mitaala ya elimu, kuzalisha maudhui ya kujifunza, kutoa mafunzo, na kutathmini vyeti
- Unganisha timu za akaunti za mauzo na watumiaji wa mwisho wa bidhaa kwa kushiriki fursa, hatari, na maarifa kuhusu kuridhika kwa wateja
- Jumuisha AI katika michakato inayorudiwa na iliyosanifiwa ya kuripoti, kuchanganua, na kupanga
- Unda maelekezo, violezo, na otomatiki nyepesi zinazoweza kutumiwa tena kwa kuchanganya AI na data ya ndani
Mahitaji
- Shahada ya kwanza au uzamili katika teknolojia ya habari, sayansi ya kompyuta, au taaluma inayohusiana, au uzoefu unaolingana wa miaka 5–10 au zaidi
- Kuwa tayari kutumia zana za AI na kuboresha daima mbinu za kazi huku ukizingatia viwango vya ubora, usalama, na maadili
Manufaa
- Fursa sawa za ajira zenye ulinzi dhidi ya ubaguzi na unyanyasaji
- Ufikiaji wa zana na mifumo ya kazi ya AI iliyoundwa kuboresha ufanisi, uthabiti, ufanyaji maamuzi, na uvumbuzi