
Mindrift — это маркетплейс специалистов в области искусственного интеллекта и SaaS-платформа, которая связывает профессиональных участников и экспертов в различных предметных областях с проектами технологических компаний по обучению и оценке ИИ. Будучи частью Toloka, компания сотрудничает с авторами, редакторами, специалистами по обеспечению качества, учёными и другими профильными экспертами, которые помогают создавать обучающие данные, оценивать безопасность и способность моделей к рассуждению, проверять качество медиаконтента и разрабатывать реалистичные сценарии для повышения эффективности и надёжности ИИ. Mindrift привлекает и проверяет участников с помощью тестовых заданий и верификации личности, а затем предлагает гибкие оплачиваемые проекты в сфере обучения и оценки ИИ.
Внештатный инженер по механическому CAD и моделированию — AI-тренер Mindrift, удалённо из Бразилии
Внештатная работа инженером по механическому CAD и моделированию, связанная с обучением и оценкой ИИ-агентов в реальных CAD-средах. Проектируйте геометрию, создавайте эталонные решения и оценивайте результаты инженерных задач для глобальной технологической платформы.
Описание
- Обучать и оценивать ИИ-агентов при выполнении расширенных инженерных задач в реальной CAD-среде
- Создавать подробную геометрию деталей
- Разрабатывать эталонные решения для сравнения
- Оценивать и выставлять баллы за попытки, созданные ИИ
- Сотрудничать с инженерами по CFD, которые моделируют полученную геометрию
Требования
- Диплом в области машиностроения, аэрокосмической техники или смежной дисциплины
- Не менее пяти лет профессионального практического опыта CAD-моделирования в CATIA, SolidWorks, Siemens NX, Creo или сопоставимой системе
- Опыт подготовки геометрии для моделирования в ANSYS или аналогичном инструменте будет преимуществом
- Требуется действующая профессиональная CAD-лицензия, принадлежащая заявителю
- Практические знания Python и GitHub
- Знание английского языка на уровне B2 или выше
- Готовность работать примерно 10–20 часов в неделю в периоды активных этапов проекта
Преимущества
- Удалённая работа с самостоятельно выбранным графиком
- Возможность применять инженерную экспертизу в практических технологических проектах
- Получение опыта разработки высококачественных решений для глобальной платформы
- Доступ к бонусным программам, зависящим от результатов и связанным с качеством и стабильностью выполнения