SkyWatch — геопространственная платформа данных, которая помогает организациям находить, покупать, хранить и интегрировать спутниковые снимки и другие геопространственные наборы данных. Её инструменты связывают пользователей со снимками более чем 700 сенсоров и поставщиков данных, поддерживая рабочие процессы в архитектуре, инженерии, строительстве, энергетике, медиа, горнодобывающей промышленности, лесном хозяйстве, логистике и консалтинге. Упрощая закупку и интеграцию данных, SkyWatch помогает командам эффективнее использовать данные дистанционного зондирования Земли в операционных и аналитических приложениях.
Ведущий инженер по геопространственным данным — гибридный формат, Канада
Руководите продуктами SkyWatch для работы с 3D-данными, высотами, отслеживанием судов и векторными данными на платформе спутниковых данных. Создавайте геопространственные приложения и интеграции для пользователей ГИС, городских служб и оборонного сектора.
Канада135 000 $ – 165 000 $ / год
ГибридПолная занятостьСтарший специалистТребуемый Язык: английскийGISОписание
- Руководить разработкой и расширением продуктов SkyWatch для работы с 3D-данными, высотами, отслеживанием судов и векторными данными о местоположении
- Связывать продукты на этапах поиска, покупки и публикации, чтобы клиенты могли самостоятельно находить, заказывать и получать данные
- Интегрировать сторонние сервисы обработки и поставщиков данных на входе с платформами ГИС и маркетплейсами на выходе
- Оценивать партнеров и источники данных о высотах, отслеживании судов AIS и векторных данных о местоположении с точки зрения пригодности, качества и стоимости
- Разрабатывать геопространственные приложения, объединяющие 3D-данные, AIS, данные о дорожном движении, погоде и радиозатмении GNSS
- Создавать продукты высотных данных в соответствии со стандартами оборонной отрасли и промышленности для автономных дронов, судов и систем
- Отвечать за автоматизированный контроль качества, проверку точности, управление системами отсчета и документацию в соответствии со спецификациями клиентов
- При необходимости помогать с внутренней обработкой изображений из дополнительных источников
- Использовать ИИ-агентов для разработки, тестирования, выполнения и проверки интеграционного кода и кода конвейеров
- Сотрудничать с командами обработки изображений, поддерживая коммерческих пользователей ГИС, города и оборонных клиентов
Требования
- Не менее 6 лет опыта в разработке программного обеспечения, включая 3 года или более работы с геопространственными данными, платформами или приложениями
- Опыт работы с облачными геопространственными технологиями в промышленной эксплуатации, такими как COG, GeoParquet, Zarr, STAC, GDAL, rasterio, контейнеры, объектное хранилище, пакетные или распределенные вычисления
- Опыт интеграции внешних данных и сервисов обработки с передачей результатов на клиентские платформы
- Практические знания 3D-, высотных и векторных данных, систем координат и вертикальных систем отсчета
- Опыт создания 3D-геопространственных приложений с CesiumJS, ArcGIS Maps SDK for JavaScript или deck.gl
- Подтвержденный опыт использования ИИ-инструментов для повышения эффективности разработки
- Публичный код или вклад в проекты с открытым исходным кодом будут существенным преимуществом
- Опыт создания или публикации 3D-продуктов и продуктов высотных данных будет существенным преимуществом
- Знание стандартов OGC, включая 3D Tiles, I3S, CityGML или CityJSON, GeoPackage, OGC API Features и OGC API Tiles, будет преимуществом
- Опыт объединения данных с датчиков и разработки для сложных или недоступных сред будет преимуществом
- Знание оборонных геопространственных стандартов, таких как DTED, DGIWG и GeoPackage, будет преимуществом
- Желательно находиться в Канаде и быть готовым пройти проверку безопасности правительства Канады
Преимущества
- Опционы на акции
- Медицинские льготы
- Удаленная или гибридная работа в пределах Канады
- Возможность стать первым выделенным сотрудником продуктового направления с прямым доступом к лицам, принимающим решения по дорожной карте
- Адаптации для людей с инвалидностью на всех этапах подбора