
Mindrift — это маркетплейс специалистов в области искусственного интеллекта и SaaS-платформа, которая связывает профессиональных участников и экспертов в различных предметных областях с проектами технологических компаний по обучению и оценке ИИ. Будучи частью Toloka, компания сотрудничает с авторами, редакторами, специалистами по обеспечению качества, учёными и другими профильными экспертами, которые помогают создавать обучающие данные, оценивать безопасность и способность моделей к рассуждению, проверять качество медиаконтента и разрабатывать реалистичные сценарии для повышения эффективности и надёжности ИИ. Mindrift привлекает и проверяет участников с помощью тестовых заданий и верификации личности, а затем предлагает гибкие оплачиваемые проекты в сфере обучения и оценки ИИ.
Удалённый инженер по вычислительной гидродинамике и тренер ИИ (Австралия)
Применяйте знания в области вычислительной гидродинамики для обучения и оценки ИИ-агентов на сложных задачах моделирования потоков. Разрабатывайте эталонные решения на основе CAD и проверки на Python для глобальной технологической платформы.
Описание
- Обучайте ИИ-агентов и оценивайте их работу на сложных заданиях по моделированию потоков
- Настраивайте и запускайте симуляции с использованием геометрии CAD
- Разрабатывайте проверенные эталонные решения
- Создавайте проверки на Python для оценки результатов ИИ-агентов
Требования
- Диплом по машиностроению, аэрокосмической инженерии или смежной области, например энергетике или нефтегазовой отрасли
- Несколько лет практического опыта в вычислительной гидродинамике в промышленности или научных исследованиях с использованием OpenFOAM, ANSYS Fluent или CFX либо STAR-CCM+, включая построение сеток
- Уверенное владение методами верификации и валидации, включая исследования независимости от сетки и сравнение с экспериментами или эталонными данными
- Практические знания Python и GitHub
- Знание английского языка на уровне B2 или выше
- Желательно: опыт работы в аэрокосмической, автомобильной, офшорной отрасли или турбомашиностроении
- Желательно: опыт моделирования многофазных потоков или потоков с частицами
Преимущества
- Полностью удалённая работа по собственному графику; необходимы ноутбук и надёжное интернет-соединение
- Возможность применять свою экспертизу в практических технологических проектах и создавать качественные решения для глобальной платформы
- Бонусы за высокое качество работы и стабильное выполнение задач