
Mindrift — это маркетплейс специалистов в области искусственного интеллекта и SaaS-платформа, которая связывает профессиональных участников и экспертов в различных предметных областях с проектами технологических компаний по обучению и оценке ИИ. Будучи частью Toloka, компания сотрудничает с авторами, редакторами, специалистами по обеспечению качества, учёными и другими профильными экспертами, которые помогают создавать обучающие данные, оценивать безопасность и способность моделей к рассуждению, проверять качество медиаконтента и разрабатывать реалистичные сценарии для повышения эффективности и надёжности ИИ. Mindrift привлекает и проверяет участников с помощью тестовых заданий и верификации личности, а затем предлагает гибкие оплачиваемые проекты в сфере обучения и оценки ИИ.
Удалённый инженер CFD — тренер ИИ
Обучайте и оценивайте ИИ-агентов на сложных задачах моделирования течений, создавая проверенные решения и средства контроля на Python. Удалённая частичная занятость на фрилансе для глобальной технологической платформы.
Описание
- Обучайте и оценивайте ИИ-агентов на сложных задачах моделирования течений
- Настраивайте и запускайте симуляции на основе геометрии CAD-моделей
- Создавайте проверенные эталонные решения
- Разрабатывайте проверки на Python для оценки результатов, созданных ИИ
Требования
- Высшее образование в области машиностроения, аэрокосмической инженерии или смежной сфере, например энергетике или нефтегазовой отрасли
- Степень PhD будет преимуществом, но не обязательна
- Несколько лет практического или исследовательского опыта в CFD с OpenFOAM, ANSYS Fluent или CFX либо STAR-CCM+, включая построение сеток
- Навыки верификации и валидации, в том числе исследований независимости от сетки и сравнений с экспериментами или эталонными данными
- Уверенное владение Python и GitHub
- Английский на уровне B2 или выше
- Преимущество: опыт в аэрокосмической, автомобильной, морской или турбомашиностроительной отраслях
- Преимущество: опыт работы с многофазными потоками или потоками с частицами
Преимущества
- Удалённая работа по гибкому графику; необходимы ноутбук и надёжное подключение к интернету
- Возможность применять экспертные знания в практических технологических проектах и накапливать опыт разработки качественных решений для глобальной платформы
- Премии, размер которых зависит от результатов и поощряет качественную работу и стабильное выполнение задач