
Capgemini — консалтинговая и технологическая компания, помогающая организациям преобразовывать свои процессы и управлять ими. Компания работает с представителями различных отраслей, включая аэрокосмическую промышленность, автомобилестроение, банковское дело, здравоохранение и логистику. Среди её услуг — облачные технологии, кибербезопасность, работа с данными и искусственный интеллект, а также управление корпоративными системами. Capgemini также уделяет внимание инновациям и устойчивому развитию в рамках своего подхода к цифровой трансформации. Компания нанимает специалистов разных профессий и уровней опыта, уделяя особое внимание формированию инновационной и многообразной команды.
Инженер по прошивкам ARM/DDR — Capgemini, гибридный формат в Бангалоре
Присоединяйтесь к Capgemini Engineering в качестве инженера по прошивкам ABL и разрабатывайте низкоуровневые прошивки загрузчика ARM и инициализации памяти. В задачи входят технологии DDR, запуск платформ, отладка и интеграция аппаратного и программного обеспечения в гибридном формате в Бангалоре.
Описание
- Разрабатывать и отлаживать низкоуровневые прошивки на C для платформ на базе ARM
- Реализовывать инициализацию памяти, запуск DDR и последовательности загрузки платформы
- Работать с технологиями DDR4, DDR5 и LPDDR, включая обучение памяти и валидацию
- Исследовать и устранять проблемы прошивок и памяти
- Взаимодействовать с командами аппаратного и программного обеспечения для надежной инициализации платформ
Требования
- 5–8 лет опыта разработки прошивок или работы со встроенными системами
- Уверенное владение программированием на C
- Глубокое знание архитектуры ARM
- Практический опыт разработки и отладки низкоуровневых прошивок
- Знание концепций ARM TrustZone
- Практический опыт работы с технологиями памяти DDR4, DDR5 или LPDDR
- Понимание архитектуры памяти, включая каналы, DIMM-модули, ранги, банки и обучение памяти
- Развитые навыки диагностики и решения проблем
- Степень бакалавра или магистра в области компьютерных наук, электроники, электротехники или смежной области
Преимущества
- Возможности удаленной работы
- Гибкий график
- Инклюзивная культура рабочего места
- Возможности для постоянного обучения
- Сертификация в перспективных областях, таких как облачные технологии и ИИ