
Mindrift — это маркетплейс специалистов в области искусственного интеллекта и SaaS-платформа, которая связывает профессиональных участников и экспертов в различных предметных областях с проектами технологических компаний по обучению и оценке ИИ. Будучи частью Toloka, компания сотрудничает с авторами, редакторами, специалистами по обеспечению качества, учёными и другими профильными экспертами, которые помогают создавать обучающие данные, оценивать безопасность и способность моделей к рассуждению, проверять качество медиаконтента и разрабатывать реалистичные сценарии для повышения эффективности и надёжности ИИ. Mindrift привлекает и проверяет участников с помощью тестовых заданий и верификации личности, а затем предлагает гибкие оплачиваемые проекты в сфере обучения и оценки ИИ.
Инженер CFD — тренер ИИ
Фриланс-инженер CFD обучает ИИ-агентов решению сложных задач гидродинамического моделирования. Разрабатывает проверенные решения для моделирования и проверки на Python для глобальной технологической платформы.
Описание
- Обучать и оценивать ИИ-агентов на сложных задачах гидродинамического моделирования
- Преобразовывать CAD-геометрию в модели для симуляции и выполнять расчёты
- Создавать проверенные эталонные решения
- Разрабатывать проверки на Python для оценки результатов, полученных ИИ
Требования
- Высшее образование в области машиностроения, аэрокосмической инженерии или смежной сфере, например энергетике или нефтегазовой отрасли
- Несколько лет практического опыта в CFD в промышленности или научных исследованиях с OpenFOAM, ANSYS Fluent или CFX либо STAR-CCM+, включая построение сеток
- Сильный опыт верификации и валидации, включая исследования независимости сетки и сравнение с экспериментами или эталонными данными
- Уверенное владение Python и GitHub
- Знание английского языка на уровне B2 или выше
- Опыт в аэрокосмической, автомобильной, офшорной отраслях или турбомашиностроении будет преимуществом
- Опыт работы с многофазными потоками или потоками с частицами будет преимуществом
Преимущества
- Удалённая работа по гибкому графику при наличии ноутбука и надёжного подключения к интернету
- Возможность применять свои знания в практических технологических проектах и нарабатывать опыт создания качественных решений для глобальной платформы
- Бонусы за высокое качество работы и надёжное выполнение задач