Mindrift
Mindrift
Mindrift — это маркетплейс специалистов в области искусственного интеллекта и SaaS-платформа, которая связывает профессиональных участников и экспертов в различных предметных областях с проектами технологических компаний по обучению и оценке ИИ. Будучи частью Toloka, компания сотрудничает с авторами, редакторами, специалистами по обеспечению качества, учёными и другими профильными экспертами, которые помогают создавать обучающие данные, оценивать безопасность и способность моделей к рассуждению, проверять качество медиаконтента и разрабатывать реалистичные сценарии для повышения эффективности и надёжности ИИ. Mindrift привлекает и проверяет участников с помощью тестовых заданий и верификации личности, а затем предлагает гибкие оплачиваемые проекты в сфере обучения и оценки ИИ.

Инженер CFD и тренер ИИ — удалённо

Обучайте и оценивайте ИИ-агентов на сложных задачах моделирования гидродинамики, используя CAD-геометрию, проверенные решения и проверки на Python. Удалённая работа с частичной занятостью для кандидатов из Египта, Марокко, Алжира и Туниса.

Описание

  • Обучайте и оценивайте ИИ-агентов на сложных задачах моделирования гидродинамики
  • Настраивайте и запускайте симуляции на основе CAD-геометрии
  • Разрабатывайте проверенные эталонные решения
  • Пишите проверки на Python для оценки результатов работы агентов

Требования

  • Высшее образование в области машиностроения, аэрокосмической инженерии или смежной дисциплине, например энергетике или нефтегазовом деле
  • Несколько лет практического опыта в CFD в промышленности или исследованиях с OpenFOAM, ANSYS Fluent или CFX либо STAR-CCM+, включая построение сеток
  • Опыт верификации и валидации, включая исследования независимости от сетки и проверку по экспериментам или эталонным данным
  • Уверенное владение Python и GitHub
  • Английский на уровне B2 или выше
  • Желательно: опыт в аэрокосмической, автомобильной, морской отрасли или турбомашиностроении
  • Желательно: опыт работы с многофазными потоками или потоками с частицами

Преимущества

  • Удалённая работа по гибкому графику; необходимы ноутбук и надёжное интернет-соединение
  • Применяйте свои знания в практических технологических проектах и получайте опыт создания качественных решений для глобальной платформы
  • Бонусы за качество работы и стабильное выполнение задач