
Mindrift — это маркетплейс специалистов в области искусственного интеллекта и SaaS-платформа, которая связывает профессиональных участников и экспертов в различных предметных областях с проектами технологических компаний по обучению и оценке ИИ. Будучи частью Toloka, компания сотрудничает с авторами, редакторами, специалистами по обеспечению качества, учёными и другими профильными экспертами, которые помогают создавать обучающие данные, оценивать безопасность и способность моделей к рассуждению, проверять качество медиаконтента и разрабатывать реалистичные сценарии для повышения эффективности и надёжности ИИ. Mindrift привлекает и проверяет участников с помощью тестовых заданий и верификации личности, а затем предлагает гибкие оплачиваемые проекты в сфере обучения и оценки ИИ.
Инженер CFD для обучения ИИ
Обучайте и оценивайте ИИ-агентов на сложных задачах гидродинамического моделирования, используя CAD-геометрию для анализа и создания проверенных эталонных решений. Создавайте проверки на Python для оценки результатов агентов на глобальной технологической платформе.
Описание
- Обучать и оценивать ИИ-агентов на сложных задачах гидродинамического моделирования
- Подготавливать CAD-геометрию, настраивать и запускать симуляции
- Разрабатывать проверенные эталонные решения
- Писать проверки на Python для оценки результатов агентов
Требования
- Диплом в области машиностроения, аэрокосмической инженерии или смежной сфере, например энергетике или нефтегазовой отрасли
- Несколько лет практического опыта CFD в промышленности или исследованиях с OpenFOAM, ANSYS Fluent или CFX либо STAR-CCM+, включая построение сеток
- Опыт верификации и валидации, включая исследования независимости от сетки и сравнение с экспериментами или эталонными данными
- Практические знания Python и GitHub
- Знание английского языка на уровне B2 или выше
- Опыт работы в аэрокосмической, автомобильной, морской или турбомашиностроительной отрасли будет преимуществом
- Опыт моделирования многофазных потоков или потоков с частицами будет преимуществом
Преимущества
- Удалённая работа по гибкому графику; необходимы ноутбук и надёжное подключение к интернету
- Применение экспертизы в практических технологических проектах и получение опыта разработки решений для глобальной платформы
- Бонусы за высокое качество работы и стабильное выполнение задач