Walmart
Walmart
Walmart — это глобальная розничная и eCommerce-компания, которая обслуживает потребителей через гипермаркеты, универмаги со скидками, продуктовые магазины и онлайн-маркетплейс. Широкий ассортимент компании поддерживается разветвлённой сетью физических магазинов, прямыми продажами потребителям, а также логистическими системами и цепочками поставок, необходимыми для перемещения товаров по всему бизнесу.

Групповой директор по разработке ПО — сервисы данных, Walmart, Бангалор

Руководите организацией Walmart Data Services в Бангалоре, охватывающей большие данные, озёра данных, хранилища, аналитику и платформы GenAI. Масштабируйте инженерную стратегию, инфраструктуру и команды, поддерживающие приложения для работы с данными нового поколения.

Описание

  • Отвечать за направления Walmart по большим данным, аналитическим сервисам данных и хранилищам данных
  • Руководить командой Data Services в Бангалоре, отвечающей за сервисы больших данных, аналитики и хранения данных
  • Определять и масштабировать платформы, поддерживающие озеро данных, хранилище и аналитические возможности Walmart
  • Формировать долгосрочное инженерное направление и стратегию платформ для обработки больших данных
  • Развивать продукты, изначально созданные на базе GenAI, инженерное совершенство, интеграцию данных, инфраструктуру измерений и проектирование систем с замкнутым циклом
  • Создавать и эксплуатировать инфраструктуру озёр данных эксабайтного масштаба в Google Cloud, Azure и частных облаках
  • Оптимизировать BigQuery, Trino и другие сервисы хранения данных
  • Руководить крупномасштабными проектами и сложными программами, включая решения, планирование на случай непредвиденных обстоятельств, бюджеты и расходы
  • Разрабатывать стратегии привлечения, удержания и развития инженерных специалистов с помощью наставничества, карьерного развития и планирования преемственности
  • Устанавливать операционные показатели, охватывающие доступность, стоимость инфраструктуры, утилизацию и безопасность
  • Создавать многолетние планы по производительности, прибыли и убыткам, клиентскому опыту, планированию LRP и бюджетированию
  • Руководить программами обучения и повышения квалификации
  • Соблюдать принципы добросовестности, этики и соответствия требованиям, а также поддерживать политику открытых дверей
  • Укреплять отношения с заинтересованными сторонами, участвовать в работе с сообществами и предоставлять бизнес-решения
  • Выявлять и снижать операционные риски для защиты непрерывности бизнеса и поддержания стабильного качества

Требования

  • Степень бакалавра в области компьютерных наук, компьютерной инженерии, компьютерных информационных систем, разработки программного обеспечения или смежной области и не менее 8 лет опыта в разработке программного обеспечения или смежной сфере; либо 10 лет опыта в разработке программного обеспечения или смежной сфере
  • Не менее 5 лет опыта руководства сотрудниками
  • Опыт внедрения и эксплуатации технологий озёр данных в крупном масштабе, включая Spark, Hadoop, Iceberg, Hudi, Hive и Ranger
  • Опыт эксплуатации крупномасштабных сервисов с высокой доступностью и эффективными затратами
  • Умение формировать сильные инженерные команды с экспертизой в области больших данных
  • Умение руководить сложными OKR и программами
  • Умение снижать затраты за счёт настройки производительности инфраструктуры и приложений
  • Умение разрабатывать долгосрочные стратегии в области больших данных для приложений нового поколения на базе ИИ
  • Умение наставлять и развивать инженерные команды

Преимущества

  • Премии по результатам работы
  • Отпуск по беременности и родам и родительский отпуск
  • Оплачиваемый отпуск
  • Медицинские льготы
  • Гибкие условия работы, помогающие совмещать работу с личными обязательствами