NVIDIA разрабатывает технологии ускоренных вычислений и искусственного интеллекта, которые применяются в игровой индустрии, центрах обработки данных, облачных вычислениях, здравоохранении, производстве, автомобильной отрасли и робототехнике. Компания работает над графическими процессорами, платформами искусственного интеллекта, технологиями симуляции и отраслевыми решениями, включая NVIDIA Omniverse для совместных рабочих процессов с 3D-графикой, NVIDIA DRIVE для разработки автономных транспортных средств и NVIDIA Clara для медицинских приложений. В компании работают крупные технические команды, создающие инфраструктуру и программное обеспечение для передовых вычислений, симуляций и аналитики на основе искусственного интеллекта.
Архитектор решений GenAI — удалённая работа в Германии
NVIDIA ищет архитектора решений для удалённой работы из Германии с опытом работы с диффузионными моделями, который поможет клиентам внедрять эффективные вычислительные и программные платформы для генеративного ИИ.
Описание
- Выступать главным техническим экспертом NVIDIA во всей экосистеме
- Работать с разработчиками, исследователями, техническими специалистами, ИТ-профессионалами и руководителями, поддерживая интеграцию технологий NVIDIA
- Сотрудничать с инженерными, продуктовыми и исследовательскими командами NVIDIA
- Помогать клиентам повышать эффективность, удобство использования или экономическую целесообразность их решений благодаря внедрению передовых вычислительных и программных платформ
Требования
- Глубокие знания и практический опыт в области ИИ и глубокого обучения, включая диффузионные сети, а также обработку изображений, видео и текста
- Степень магистра, PhD или эквивалентный опыт в области информатики, науки о данных, электротехники, компьютерной инженерии, физики, математики или смежной инженерной дисциплины
- Отличные навыки письменной и устной коммуникации
- Отличные навыки технических презентаций на английском языке
- Не менее 6 лет профессионального или исследовательского опыта использования Python, C++ или других технологий разработки программного обеспечения
- Практический опыт работы с диффузионными моделями генеративного ИИ, отбора данных и обучения моделей
Преимущества
- Высококонкурентная компенсация
- Комплексный пакет льгот