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ConsultoriaCuidados de saúdeLogística
A ExaCare AI desenvolve software SaaS para provedores de cuidados pós-agudos, incluindo instituições de enfermagem especializada e agências de assistência domiciliar. Sua plataforma apoia a análise de encaminhamentos, a verificação de seguros, os processos de reembolso e as admissões ao resumir prontuários clínicos, identificar riscos clínicos e financeiros, como oportunidades relacionadas ao PDPM, verificar a elegibilidade da cobertura e oferecer visibilidade sobre ocupação, tendências do censo e desempenho operacional.

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Engenheiro(a) staff de dados, remoto no Canadá | ExaCare AI

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Lidere a engenharia de dados da plataforma de cuidados pós-agudos da ExaCare AI, criando pipelines, modelos e infraestrutura. Crie bases confiáveis para fluxos de produto, análise e aprendizado de máquina com dados de saúde.

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Engenheiro(a) de Software Sênior, TypeScript e AWS — Híbrido em Toronto

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Desenvolva sistemas escaláveis com TypeScript e AWS para o sistema operacional de cuidados pós-agudos da ExaCare AI. Lidere funcionalidades de fluxos de trabalho de saúde desde o design inicial até o suporte em produção.

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Engenheiro(a) de Software Staff, IA para Saúde — Híbrido no Canadá

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Lidere a engenharia de produto full-stack para fluxos de trabalho de saúde baseados em IA na ExaCare AI. Desenvolva sistemas confiáveis que transformam pacotes de encaminhamento em insights clínicos e decisões de alocação.

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Engenheiro de Machine Learning na ExaCare AI — Híbrido, Toronto

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Construa a infraestrutura, os pipelines e o monitoramento de ML em produção por trás da plataforma de cuidados pós-agudos da ExaCare AI. Ajude equipes de saúde a tomar decisões mais seguras sobre encaminhamento por meio de sistemas de machine learning confiáveis e escaláveis.

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Engenheiro(a) Sênior de Software Frontend na ExaCare AI

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Lidere a engenharia full-stack com foco em frontend para o sistema operacional de saúde da ExaCare AI. Crie experiências escaláveis com React que aprimorem os fluxos de trabalho de cuidados pós-agudos, a qualidade e a tomada de decisões clínicas.

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