Cloudinary dostarcza firmom i deweloperom chmurową platformę medialną do zarządzania obrazami i wideo, ich przekształcania oraz udostępniania na dużą skalę. Jej produkty łączą zarządzanie zasobami cyfrowymi, programowalne interfejsy API do obsługi mediów, automatyzację procesów bez kodowania oraz generatywną sztuczną inteligencję, wspierając operacje związane z treściami, usprawniając produkcję i optymalizując doświadczenia cyfrowe. Cloudinary obsługuje organizacje z sektorów takich jak media i rozrywka, handel detaliczny oraz e-commerce, oferując integracje dopasowane do szerokiej gamy stosów technologicznych. Z platformy firmy korzysta ponad 2 miliony deweloperów i 10 000 przedsiębiorstw.
Starszy specjalista ds. tworzenia rozwiązań AI w Cloudinary (praca hybrydowa, Izrael)
Twórz i uruchamiaj asystentów AI, agentów, automatyzacje oraz narzędzia wspierające podejmowanie decyzji na potrzeby operacji produktowych Cloudinary. Główne obszary to analityka cenowa, automatyzacja procesów i ustalanie priorytetów z wykorzystaniem dużych modeli językowych.
Opis
- Tworzyć i wdrażać asystentów AI, agentów oraz rozwiązania wspierające podejmowanie decyzji w organizacji produktowej, początkowo koncentrując się na ustalaniu cen
- Tworzyć potoki danych i modele analityczne dotyczące cen
- Budować autonomicznych agentów usprawniających cykliczne działania produktowe
- Łączyć narzędzia produktowe i automatyzować ręczne procesy, aby uruchamiać właściwe działania na podstawie sygnałów operacyjnych
- Tworzyć modele scoringowe oparte na dużych modelach językowych, wspierające decyzje dotyczące roadmapy i priorytetów na podstawie danych
- Pomagać zespołom produktowym we wdrażaniu AI poprzez poradniki, warsztaty i praktyczną współpracę
- Współpracować z zespołami inżynieryjnymi, Customer Success, go-to-market oraz innymi zespołami przy tworzeniu skalowalnych rozwiązań
- Mierzyć wpływ za pomocą czasu potrzebnego na uzyskanie wniosków, szybkości podejmowania decyzji, zaoszczędzonych godzin pracy ręcznej i wyników biznesowych
Wymagania
- Udokumentowane praktyczne doświadczenie w dostarczaniu narzędzi AI, agentów lub potoków danych do zastosowań produkcyjnych
- Podejście nastawione na budowanie rozwiązań oraz doświadczenie z narzędziami wspomaganymi przez AI, takimi jak Claude, Cursor, Copilot lub n8n
- Doświadczenie we współpracy z zespołami produktowymi, finansowymi i go-to-market w środowisku B2B SaaS
- Umiejętność samodzielnego łączenia systemów za pomocą API, webhooków i potoków danych
- Jasna komunikacja i skuteczna współpraca z różnorodnymi zespołami
- Umiejętność ustalania priorytetów i rozwiązywania problemów oraz zdolność pracy w warunkach niejednoznaczności i zmieniającego się otoczenia
- Gotowość i zdolność do uczenia się oraz stosowania nowych technologii, narzędzi i metod