Pinterest to wizualna platforma odkrywania, na której użytkownicy znajdują inspiracje, zapisują pomysły i porządkują je według zainteresowań, projektów oraz zakupów. Platforma łączy spersonalizowane rekomendacje z wyszukiwaniem wizualnym w takich obszarach jak aranżacja wnętrz, moda, przepisy i wydarzenia, a także pomaga twórcom i sprzedawcom detalicznym docierać do odbiorców za pomocą narzędzi handlowych i reklamowych.
Starszy inżynier uczenia maszynowego — Pinterest — praca zdalna w Kalifornii
Twórz systemy uczenia maszynowego i głębokiego, które personalizują Pinterest dzięki rekomendacjom, wyszukiwaniu kandydatów, rankingowaniu i rozumieniu treści w obszarach Homefeed, reklam, rozwoju, zakupów i wyszukiwania.
Stany Zjednoczone
Kalifornia277 000 $ – 332 012 $ / rok
ZdalniePełny etatSeniorWymagany Język: angielskiInżynier uczenia maszynowegoOpis
- Twórz technologie uczenia maszynowego i głębokiego na potrzeby personalizacji Pinteresta
- Współpracuj z zespołami Pinteresta nad testowaniem i ulepszaniem modeli dla Homefeed, reklam, rozwoju, zakupów i wyszukiwania
- Stosuj techniki oparte na danych i dane Pinteresta, aby usprawniać wyszukiwanie kandydatów i rankingowanie
- Pracuj w dynamicznym środowisku skoncentrowanym na eksperymentach i wdrażaniu produktów
- Śledź rozwój systemów rekomendacyjnych i powiązane praktyki branżowe
- Wykorzystuj duże modele językowe i embeddingi do poprawy rozumienia treści
Wymagania
- Tytuł magistra (lub zagraniczny odpowiednik) w dziedzinie informatyki, statystyki lub pokrewnej dyscyplinie ilościowej
- Trzy lata doświadczenia na oferowanym stanowisku lub na pokrewnym stanowisku inżyniera oprogramowania
- Co najmniej trzy lata doświadczenia z PyTorch
- Co najmniej trzy lata doświadczenia z TensorFlow
- Co najmniej trzy lata doświadczenia z LaTeX
- Co najmniej trzy lata doświadczenia z scikit-learn
- Co najmniej trzy lata doświadczenia z SQL
- Co najmniej trzy lata doświadczenia z Pythonem
- Co najmniej trzy lata doświadczenia z Javą
- Co najmniej trzy lata doświadczenia z Hive
- Co najmniej trzy lata doświadczenia z algorytmami rekomendacyjnymi
- Co najmniej trzy lata doświadczenia z Git
- Co najmniej trzy lata doświadczenia ze Spark
- Co najmniej trzy lata doświadczenia z R
- Co najmniej trzy lata doświadczenia z MATLAB-em
- Co najmniej trzy lata doświadczenia z przetwarzaniem języka naturalnego
- Co najmniej trzy lata doświadczenia z uczeniem głębokim
- Kandydaci muszą przebywać w Stanach Zjednoczonych
Benefity
- Możliwość udziału w programie akcyjnym
- Elastyczne zasady pracy
- Wsparcie w zakresie dostosowań medycznych lub religijnych
- Ochrona wynikająca z zasady równych szans zatrudnienia