Supermicro opracowuje wysokowydajne rozwiązania obliczeniowe skoncentrowane na technologii serwerowej i zaawansowanej infrastrukturze dla aplikacji korporacyjnych. Firma działa w sektorze technologii obliczeniowych, łącząc innowacje sprzętowe z wiedzą operacyjną niezbędną do obsługi wymagających środowisk technologicznych. Osoby zainteresowane rolami w inżynierii serwerowej, przetwarzaniu korporacyjnym, produkcji, logistyce, doradztwie i pokrewnych obszarach mogą współtworzyć produkty i systemy wykorzystywane we współczesnej infrastrukturze danych.
Starszy inżynier systemowy ds. serwerów HPC i AI — Supermicro
Projektuj, testuj i wdrażaj rozwiązania serwerowe HPC i AI w szafach rack dla klientów Supermicro. Zapewniaj wsparcie dla centrów danych, chmur, pamięci masowych i sieci.
Stany Zjednoczone
Kalifornia137 000 $ – 156 000 $ / rok
StacjonarniePełny etatSeniorWymagany Język: angielskiInżynier systemówOpis
- Wdrażaj infrastrukturę szaf rack i klastrów, a następnie przeprowadzaj testy systemowe procesorów GPU i CPU, sieci oraz pamięci masowych.
- Korzystaj z wewnętrznych narzędzi do testowania funkcjonalności, zgodności, wydajności, odporności na obciążenia i niezawodności.
- Projektuj i testuj rozwiązania weryfikujące koncepcję.
- Rozwijaj wiedzę na temat aplikacji HPC i AI oraz ich testów porównawczych.
- Dostrajaj systemy i optymalizuj konfiguracje systemów operacyjnych oraz sieci, aby poprawiać wyniki testów HPC i AI.
- Nadzoruj codzienne wsparcie operacyjne infrastruktury klastrów, pamięci masowych, HPC i chmur.
- Wykrywaj i dokumentuj problemy jakościowe dotyczące sprzętu i oprogramowania.
- Współpracuj z zespołami zarządzania produktem i inżynierii, aby wdrażać ulepszenia w przyszłych produktach.
- Przygotowuj procedury testowe, raporty i dokumentację rozwiązywania problemów.
- Realizuj wdrożenia na miejscu oraz weryfikuj akceptację i zadowolenie klientów.
- Twórz narzędzia automatyzujące wdrażanie klastrów i środowisk testowych.
Wymagania
- Wykształcenie wyższe (licencjackie lub magisterskie) w zakresie elektrotechniki, inżynierii komputerowej lub pokrewnej dziedziny; preferowany stopień magistra.
- Co najmniej osiem lat odpowiedniego doświadczenia w konfigurowaniu, testowaniu, debugowaniu i rozwiązywaniu problemów ze sprzętem serwerowym, sieciowym lub pamięci masowych.
- Co najmniej osiem lat odpowiedniego doświadczenia w środowiskach DevOps lub chmurowych, w tym z Dockerem lub kontenerami oraz Kubernetes.
- Doświadczenie z wiodącymi platformami do AI i uczenia maszynowego, takimi jak PyTorch i TensorFlow.
- Znajomość TCP/IP, UDP, IPv4 i IPv6, DNS, DHCP oraz innych protokołów warstwy aplikacji.
- Znajomość testów porównawczych HPC, AI lub chmurowych oraz architektury sieci.
- Bardzo dobra znajomość programowania w Pythonie i pisania skryptów powłoki.
- Dobre umiejętności komunikacyjne i pracy zespołowej.
- Znajomość testów MLPerf Training lub Inference, LLM, HPL-AI albo RCCL/NCCL będzie dodatkowym atutem.
- Certyfikat CCNA lub doświadczenie z OpenStack, OpenShift, Azure albo AWS będzie dodatkowym atutem.
Benefity
- Kompleksowy pakiet świadczeń.
- Możliwość udziału w programach premiowych.
- Możliwość udziału w programach przyznawania udziałów.