Anyone AI
Anyone AI
Anyone AI to platforma edukacyjna i karierowa skoncentrowana na Ameryce Łacińskiej, która pomaga programistom rozwijać kariery w dziedzinie sztucznej inteligencji i uczenia maszynowego. Jej zdalne programy prowadzone przez mentorów łączą szkolenie techniczne, w tym ścieżkę dla programistów uczenia maszynowego, z przygotowaniem do kariery obejmującym wskazówki dotyczące CV i profilu na LinkedIn, przygotowanie do rozmów kwalifikacyjnych oraz praktykę języka angielskiego. Firma prowadzi również platformę talentów, która łączy przeszkoloną społeczność z pracodawcami poszukującymi specjalistów AI, a także stosuje model ukierunkowany na zatrudnienie, obejmujący płatności w formie udziału w dochodach i współpracę z pracodawcami.

Starszy inżynier ds. bezpieczeństwa aplikacji, badanie CVE (praca zdalna, Argentyna)

Badaj odtwarzanie CVE i ścieżki wykorzystania luk dla Anyone AI, a następnie oceniaj poprawki w laboratoriach Docker i testach regresji bezpieczeństwa. Praca zdalna w niepełnym wymiarze godzin, z lokalizacją w Argentynie.

Opis

  • Weryfikuj zadania z zakresu bezpieczeństwa aplikacji obejmujące odtwarzanie CVE, demonstracje wykorzystania luk, usuwanie podatności, bezpieczne programowanie, laboratoria Docker i testy regresji.
  • Sprawdzaj, czy środowiska do analizy podatności odtwarzają pierwotne warunki ataku.
  • Oceniaj, czy proponowane poprawki usuwają podatności, zachowując prawidłowe działanie funkcji.
  • Weryfikuj techniczną poprawność środowisk do odtwarzania CVE.
  • Oceniaj proponowane poprawki bezpieczeństwa i sposoby usuwania podatności.
  • Przeglądaj zestawy testów, aby potwierdzić, że zwykłe funkcje nadal działają, a pierwotny exploit już nie.
  • Wykrywaj niekompletne poprawki i alternatywne ścieżki wykorzystania luk.
  • Sprawdzaj, czy środowiska Docker mają właściwe wersje oprogramowania, usługi, sieć i konfigurację.
  • Wykrywaj regresje i nowe podatności spowodowane poprawkami.
  • Rekomenduj usprawnienia w odtwarzaniu podatności, poprawkach i logice weryfikacji.

Wymagania

  • Co najmniej 3 lata praktycznego doświadczenia w bezpieczeństwie aplikacji, testach penetracyjnych lub badaniu podatności.
  • Bardzo dobra znajomość CVE, CVSS, CWE i typowych klas podatności.
  • Doświadczenie w wykrywaniu i usuwaniu podatności takich jak SQL injection, command injection, SSRF, błędy deserializacji, przepełnienie bufora, eskalacja uprawnień, problemy z kontrolą dostępu i błędne konfiguracje zabezpieczeń.
  • Bardzo dobra znajomość bezpiecznego programowania i usuwania podatności.
  • Doświadczenie w przeglądaniu lub tworzeniu demonstracji wykorzystania luk.
  • Doświadczenie w sprawdzaniu, czy poprawki bezpieczeństwa usuwają przyczyny źródłowe.
  • Biegła znajomość Docker i Docker Compose.
  • Umiejętność przekazywania jasnych, technicznie rzetelnych informacji zwrotnych na piśmie.
  • Certyfikat OSCP, GPEN, GWAPT lub równoważny certyfikat z zakresu bezpieczeństwa będzie dodatkowym atutem.
  • Doświadczenie w odpowiedzialnym ujawnianiu podatności lub przygotowywaniu zgłoszeń CVE będzie dodatkowym atutem.
  • Doświadczenie w utrzymywaniu kodu demonstracji wykorzystania luk będzie dodatkowym atutem.
  • Doświadczenie w pisaniu zautomatyzowanych testów bezpieczeństwa z użyciem Python, requests, curl, pwntools lub własnych narzędzi do testowania exploitów będzie dodatkowym atutem.
  • Doświadczenie w DevSecOps będzie dodatkowym atutem.
  • Znajomość narzędzi bezpieczeństwa SAST, DAST i CI/CD będzie dodatkowym atutem.
  • Doświadczenie w tworzeniu lub przeglądaniu ocen cyberbezpieczeństwa albo technicznych zadań z zakresu bezpieczeństwa będzie dodatkowym atutem.
  • Doświadczenie w ewaluacji AI, RLHF lub technicznych projektach związanych z danymi będzie dodatkowym atutem.

Benefity

  • Praca zdalna.
  • Konsultingowa współpraca projektowa w niepełnym wymiarze godzin.
  • Wynagrodzenie godzinowe w wysokości 65 USD.