Emerald Cloud Lab to firma biotechnologiczna prowadząca badania i zapewniająca zdalny dostęp do w pełni wyposażonych laboratoriów naukowych. Jej interfejs programowy pozwala badaczom z dowolnego miejsca, przez całą dobę, projektować, przeprowadzać i analizować eksperymenty, dzięki czemu mogą poświęcać więcej czasu na opracowywanie protokołów i interpretację wyników zamiast na rutynowe prace laboratoryjne. Platforma wspiera wydajniejsze procesy badawcze, pomagając organizacjom zarządzać kosztami laboratoriów i ich wpływem na środowisko. Firma łączy biotechnologię, opiekę zdrowotną, naukę, automatyzację laboratoriów i oprogramowanie, tworząc możliwości dla osób, które chcą kształtować sposób prowadzenia i skalowania eksperymentów.
Inżynier infrastruktury naukowej III (praca zdalna w Teksasie)
Twórz oprogramowanie i automatyzację wspierające zdalne eksperymenty biologiczne i chemiczne w Emerald Cloud Lab. Utrzymuj infrastrukturę laboratoryjną, systemy aparatury, zapasy oraz procesy ewidencji zasobów.
Opis
- Projektować i tworzyć oprogramowanie zwiększające szybkość i niezawodność operacji laboratoryjnych
- Utrzymywać zaawansowane systemy wsparcia laboratorium, w tym zarządzanie zapasami i ewidencję zasobów
- Rozwijać bibliotekę oprogramowania SLL firmy Emerald, aby usprawniać procesy programistyczne użytkowników wewnętrznych i zewnętrznych
- Łączyć naukę eksperymentalną, logistykę laboratoryjną, integrację aparatury i systemy informatyczne
- Koordynować, monitorować i wspierać eksperymenty za pośrednictwem systemów infrastruktury naukowej
Wymagania
- Stopień doktora (Ph.D.) w dziedzinie chemii lub biologii
- Co najmniej dwa lata doświadczenia na stanowisku inżyniera infrastruktury naukowej, inżyniera automatyzacji naukowej, naukowca ds. automatyzacji i systemów, naukowca ds. infrastruktury badań i rozwoju lub inżyniera badawczego
- Doświadczenie w pisaniu kodu w języku Mathematica
- Swoboda w prowadzeniu rygorystycznej analizy danych i projektowaniu eksperymentów
- Gotowość i zdolność do nauki programowania; wcześniejsze doświadczenie programistyczne jest mile widziane, ale nie jest wymagane
- Gotowość i zdolność do nauki programowania automatyzacji robotycznej; wcześniejsze doświadczenie jest mile widziane, ale nie jest wymagane
- Bogate doświadczenie badawcze w rozwiązywaniu problemów z eksperymentami i złożoną aparaturą
- Doświadczenie w przeprowadzaniu szerokiego zakresu typów eksperymentów
- Motywacja do szybkiego zdobywania wiedzy o nowych metodach i aparaturze
- Zainteresowanie opracowywaniem systemów i automatyzacją procesów
- Precyzyjne i skrupulatne podejście do pracy eksperymentalnej
- Silne zainteresowanie nauką, technologią i medycyną
- Empatia i umiejętność przekonującego wyjaśniania różnych przesłanek
- Pewność intelektualna podczas pracy na styku różnych dziedzin
- Ciekawość i przywiązanie do rozumowania od podstaw
- Stanowisko jest pełnoetatowe
Benefity
- Ogłoszenie nie określa świadczeń, benefitów ani dodatkowego wynagrodzenia.