qode.world tworzy narzędzia i usługi oparte na sztucznej inteligencji dla zespołów rekrutacyjnych. Platforma pomaga wyszukiwać kandydatów dzięki gromadzeniu danych na dużą skalę, generować oparte na danych wnioski, bezpośrednio kontaktować się z potencjalnymi kandydatami, prowadzić dopasowane wywiady z udziałem AI oraz przygotowywać oceny kandydatów. Integracja z LinkedIn rozszerza procesy wyszukiwania i komunikacji, a dodatkowe wsparcie rekrutacyjne jest dostępne przy zatrudnianiu na stanowiska niszowe i seniorskie. Firma działa w obszarach sztucznej inteligencji i doradztwa, a jej zespół liczy od 11 do 50 pracowników.
Inżynier generatywnej AI — praca hybrydowa w Wietnamie
Projektuj i wdrażaj gotowe do produkcyjnego użycia rozwiązania z zakresu generatywnej AI i NLP dla zastosowań biznesowych. Twórz aplikacje z wykorzystaniem LLM, RAG, Pythona, PySpark i Azure w hybrydowym modelu pracy w Wietnamie.
Opis
- Twórz kompleksowe rozwiązania z zakresu generatywnej AI i NLP odpowiadające na rzeczywiste wyzwania biznesowe
- Rozwijaj i udoskonalaj aplikacje z wykorzystaniem LLM, RAG, prompt engineering, Transformers i deep learningu
- Buduj gotowe do produkcyjnego użycia modele i aplikacje AI oraz uczenia maszynowego z wykorzystaniem Pythona i PySpark
- Przekładaj potrzeby biznesowe na praktyczne rozwiązania AI/ML z mierzalnymi rezultatami
- Badaj nowe technologie generatywnej AI i oceniaj ich przydatność do odpowiednich zastosowań
- Współpracuj z inżynierami AI, danych i oprogramowania oraz interesariuszami biznesowymi
- Jasno wyjaśniaj koncepcje techniczne, podejścia i wyniki odbiorcom technicznym i nietechnicznym
- Korzystaj ze środowisk Azure AI i danych wraz z systemami zorientowanymi na bazy danych
Wymagania
- Co najmniej cztery lata doświadczenia zawodowego w dziedzinie data science, AI/ML lub pokrewnej
- Staże, praktyki badawcze i praca w niepełnym wymiarze godzin nie są wliczane do minimalnego wymaganego doświadczenia
- Co najmniej dwa lata praktycznego doświadczenia w pracy z generatywną AI i prompt engineering
- Bardzo dobre praktyczne umiejętności w zakresie Pythona i PySpark
- Doświadczenie we wdrażaniu rozwiązań AI/ML do zastosowań produkcyjnych
- Praktyczne doświadczenie w pracy z Azure
- Solidna znajomość NLP, LLM i aktualnych metod AI/ML
- Dobra znajomość języka angielskiego w mowie i piśmie
- Umiejętność rozwiązywania problemów i podejście skoncentrowane na biznesie
- Praktyczne doświadczenie w pracy z LLM, RAG lub Agentic AI
- Doświadczenie w tworzeniu kompletnych aplikacji generatywnej AI od początku do końca
- Doświadczenie w ochronie zdrowia, ubezpieczeniach, wellness lub cyfrowej opiece zdrowotnej
- Doświadczenie w pracy z danymi na dużą skalę lub systemami opartymi na bazach danych
- Doświadczenie we wdrażaniu i utrzymywaniu rozwiązań AI w środowisku produkcyjnym
Benefity
- Praca w profesjonalnym, nowoczesnym i pełnym energii środowisku
- Udział w wymagających projektach obejmujących zaawansowane technologie i złożone problemy
- Praca w otwartym i dynamicznym miejscu, które zachęca do dzielenia się pomysłami oraz wspiera indywidualny styl pracy i twórczości
- Uznanie oraz coroczne nagrody za dobre wyniki i osiągnięcia
- Możliwości rozwoju zawodowego i podnoszenia kompetencji
- Wsparcie kosztów certyfikacji zawodowej w wysokości od 1 do 5 milionów
- W przypadku niektórych zaawansowanych certyfikatów firma w pełni pokrywa koszty nauki i egzaminu
- Przegląd wynagrodzenia raz lub dwa razy w roku
- Możliwość dodatkowego podwyższenia wynagrodzenia na podstawie wykazanych kompetencji
- Premia w wysokości wynagrodzenia za 13. miesiąc
- Premie świąteczne zgodnie z polityką firmy
- Pakiet podróży świątecznej o wartości 5–7 milionów na osobę
- Udział w wydarzeniach integracyjnych
- Pełne ubezpieczenie społeczne
- Coroczne badanie stanu zdrowia w renomowanym szpitalu
- Kompleksowa polityka świadczeń dla pracowników i ich bliskich z okazji urodzin, ślubu, narodzin dziecka i choroby
- Udział w wydarzeniach sportowych i kulturalnych, takich jak piłka nożna, kolarstwo i badminton
- Dofinansowanie zajęć oraz nagrody za szkolenia
- Możliwość otrzymania tytułu Gwiazdy Nauki Miesiąca
- Możliwość reprezentowania programu nauki w danym roku
- Otrzymywanie tantiem