Canoe Intelligence membangunkan perisian untuk industri pelaburan alternatif. Platform SaaS-nya menggunakan pembelajaran mesin dan automasi untuk mengumpul, menyeragamkan dan mengurus data pelaburan, sekali gus membantu pelabur institusi, penyedia perkhidmatan aset, pengagih modal dan pengurus kekayaan mengendalikan aliran kerja operasi serta pelaporan. Syarikat ini membangunkan teknologi kewangan B2B dengan pasukan yang tersebar di New York, London dan Jacksonville.
Penganalisis Data, Data Aset — Canoe Intelligence
Menyokong kualiti data peringkat aset dan aliran kerja platform pelaburan alternatif Canoe Intelligence. Menyemak dan menyelaraskan data, menambah baik operasi serta bekerjasama dalam automasi dan penyampaian produk.
Penerangan
- Memproses data peringkat aset, termasuk asas kos, penilaian dan metrik operasi.
- Menyemak hasil automatik, menyiasat pengecualian serta menyelesaikan atau meningkatkan isu anomali.
- Menyelaraskan data yang diekstrak dengan dokumen sumber dan menangani maklumat yang bercanggah.
- Memberikan kepakaran tentang data aset asas serta menyokong pemanipulasian dan pengayaannya.
- Mengekalkan kualiti output dan menyeragamkan data peringkat aset merentas platform.
- Menggunakan amalan terbaik dan semakan kualiti untuk menggalakkan konsistensi dalam pasukan.
- Menganalisis trend data untuk memandu tawaran produk dan perkhidmatan serta mengenal pasti peluang penambahbaikan proses dan automasi.
- Mengenal pasti penambahbaikan teknologi dan proses serta membantu memperhalus prosedur operasi.
- Merekod nota proses, peraturan aliran kerja dan panduan pengendalian pengecualian.
- Bekerjasama dengan pasukan Data, Produk dan Kejuruteraan tentang keperluan operasi dan perbincangan hala tuju.
- Membantu pasukan onshore dan offshore menyiapkan kerja yang tepat mengikut jadual.
- Menyediakan ringkasan operasi dan laporan kualiti data aset untuk komunikasi dengan pelanggan dan proses onboarding.
Keperluan
- Mempunyai pengalaman sekurang-kurangnya empat tahun dalam operasi dana, pentadbiran dana, data pasaran persendirian atau peranan berkaitan dalam perkhidmatan kewangan.
- Pengalaman latihan industri yang berkaitan juga boleh dipertimbangkan.
- Mengetahui data peringkat aset seperti asas kos, penilaian, metrik operasi, panggilan modal, pengagihan dan penyata kewangan dana.
- Bekerja secara teratur dan berfokus pada proses serta mengurus tugas secara kendiri dalam persekitaran remote atau hybrid.
- Memberi perhatian teliti kepada perincian dan ketepatan data.
- Berkomunikasi, menyampaikan maklumat dan bekerja dengan orang lain secara berkesan.
- Bekerjasama merentas pasukan dan zon waktu.
- Mampu menangani kerja yang kompleks dan pantas serta persoalan produk dan operasi yang terbuka.
- Selesa bekerja dengan data berstruktur dalam Excel atau alat seumpamanya.
- Pengalaman SQL atau platform data merupakan kelebihan, tetapi tidak diwajibkan.
Faedah
- Perlindungan perubatan, pergigian dan penglihatan
- Cuti berbayar yang fleksibel
- Pelan 401(k)
- Elaun pejabat rumah
- Program Bantuan Pekerja
- Bayaran balik gim dan Wi-Fi
- Bantuan pendidikan
- Cuti ibu bapa
- Bonus berdasarkan gaji New York