Ditubuhkan pada tahun 2003, Raona ialah firma perunding teknologi antarabangsa dan pembangunan perisian yang berkhidmat kepada pelanggan perusahaan merentas pelbagai industri. Pasukannya mengendalikan kejuruteraan awan dan berbilang awan, pembangunan perisian dan mudah alih, reka bentuk UX/UI, jaminan kualiti serta penyelesaian berasaskan AI, daripada strategi teknologi hingga pelaksanaan. Raona menerangkan pendekatannya sebagai mengutamakan kerja hibrid, dengan aturan kerja jarak jauh dan hibrid yang fleksibel serta pembelajaran berterusan, termasuk pensijilan Microsoft. Fokus pengambilan pekerjanya ialah perundingan teknologi dan penyampaian untuk organisasi besar.
Latihan Pembantu Kewangan AI di Raona
Menyokong pasukan kewangan Raona dengan meneroka peluang AI dan automasi serta menguji penyelesaian praktikal. Peranan ini merangkumi pembinaan bukti konsep, analisis data dan pendokumentasian pendekatan untuk kegunaan pasukan.
Penerangan
- Menyemak proses dan alatan kewangan untuk mengenal pasti peluang penambahbaikan.
- Mencari cara untuk menggunakan AI, automasi dan teknologi lain supaya proses kewangan lebih cekap, tangkas dan boleh dipercayai.
- Mengkaji trend AI, alatan dan kes penggunaan kewangan, serta mengesyorkan penyelesaian yang berguna.
- Membina bukti konsep dan automasi ringkas untuk menguji idea dan menerapkannya dalam kerja harian pasukan.
- Meneroka aplikasi AI untuk analisis maklumat, pelaporan, pemprosesan data, dokumentasi, ramalan dan produktiviti.
- Mendokumentasikan penyelesaian yang dibangunkan dan amalan baik untuk menyokong penerapannya di seluruh pasukan.
Keperluan
- Ijazah atau pengajian dalam Pentadbiran Perniagaan, Kewangan, Ekonomi atau bidang berkaitan.
- Pengetahuan kewangan serta keupayaan memahami proses, keperluan dan peluang utama untuk penambahbaikan.
- Pengetahuan dan minat untuk menggunakan kecerdasan buatan dalam perniagaan, khususnya kewangan.
- Biasa menggunakan alatan AI generatif seperti ChatGPT, Microsoft Copilot, Claude atau platform seumpamanya.
- Kemahiran Excel yang mantap serta yakin mengendalikan dan menganalisis data.
- Pengetahuan atau minat terhadap alatan automasi dan persekitaran no-code atau low-code.
- Pemikiran analitis dan keupayaan mengenal pasti proses yang boleh ditambah baik serta mencadangkan pendekatan baharu.
- Berdikari dan ingin tahu untuk mengkaji serta mencuba alatan, kemudian menjadikan idea sebagai kes penggunaan praktikal berskala kecil.
- Bersemangat untuk belajar, berkongsi idea dan membina kerjaya dalam bidang teknologi.
Faedah
- Model kerja hibrid dengan fleksibiliti dan autonomi.
- Waktu kerja fleksibel.
- Latihan industri berbayar.
- Ganjaran rujukan kerana mencadangkan seseorang untuk menyertai Raona.