Atos nodrošina digitālās transformācijas pakalpojumus un tehnoloģiju risinājumus konsultāciju, veselības aprūpes, loģistikas un citu nozaru organizācijām. Uzņēmuma darbība aptver mākoņpakalpojumus un infrastruktūru, digitālā biznesa platformas, tehnoloģiju konsultācijas, kiberdrošību, lietotāju pieredzi un uzņēmumu digitālo transformāciju. Atos kā oficiālais IT partneris atbalsta arī nozīmīgus starptautiskus pasākumus, tostarp UEFA un olimpiskās spēles, vienlaikus veicinot inovācijas un ilgtspēju tehnoloģiju pakalpojumu jomā.
Vadošais pilna cikla inženieris, attālināts darbs Apvienotajā Karalistē
Vadiet drošas, ražošanai gatavas programmatūras un aģentiskā mākslīgā intelekta sistēmu izstrādi un ieviešanu Atos valdības un uzņēmumu klientiem. Strādājiet ar pilna cikla inženieriju, mākoņplatformām un mākslīgā intelekta iespējotajiem digitālajiem pakalpojumiem.
Apraksts
- Vadiet drošu, noturīgu un ražošanai gatavu lietotņu izstrādi un ieviešanu
- Praktiski strādājiet ar priekšgala un aizmugursistēmu izstrādi, API, datiem, integrāciju, mākoni un izvietošanu
- Izstrādājiet mākslīgā intelekta iespējotas lietotnes un aģentiskās darbplūsmas, kas savieno modeļus, rīkus, datus un uzņēmumu sistēmas
- Projektējiet aģentu orķestrēšanu, informācijas izgūšanu, kontekstu, stāvokli, atmiņu, atļaujas un cilvēka uzraudzības mehānismus
- Definējiet efektīvu praksi mākslīgā intelekta novērtēšanai, drošībai, uzticamībai, novērojamībai un izmaksu pārvaldībai
- Risiniet sarežģītus arhitektūras, veiktspējas, mērogojamības un darbībā esošu sistēmu izaicinājumus
- Pieņemiet uz pierādījumiem balstītus tehniskus lēmumus un izskaidrojiet ar tiem saistītos kompromisus
- Virziet komandas nenoteiktības un sarežģītas izstrādes vides apstākļos
- Pilnveidojiet inženierijas standartus ar vadību, mentorēšanu un konstruktīvu izaicinājumu
- Sadarbojieties ar klientiem, arhitektiem, produktu komandām un ieviešanas vadītājiem
- Palīdziet veidot programmas no sākotnējās izpētes līdz ieviešanai ražošanā
- Ietekmējiet inženierijas standartus, atkārtoti izmantojamus modeļus un tehnisko stratēģiju
- Esiet uzticams tehniskais padomdevējs klientu vadošajām ieinteresētajām personām
Prasības
- Plaša un nesena praktiskas programmatūras izstrādes pieredze
- Pierādīta personīgi īstenotu sarežģītu, ražošanai gatavu sistēmu pieredze
- Laba izpratne par mūsdienīgām sistēmām visā izstrādes dzīves ciklā
- Augsta līmeņa sistēmu projektēšanas un arhitektūras prasmes, kā arī spēja lēmumus īstenot un pārbaudīt
- Plaša pieredze ar priekšgala un aizmugursistēmām, API, datubāzēm, automatizētu testēšanu, CI/CD, konteineriem un mākoņplatformām
- Spēja diagnosticēt problēmas lietotnes, infrastruktūras un izpildlaika robežās
- Spēja ātri apgūt nepazīstamus rīkus un platformas
- Laba spriestspēja drošības, veiktspējas, uzticamības, uzturamības, novērojamības un izmaksu jautājumos
- Pieredze inženieru vadīšanā un mentorēšanā, saglabājot augstu tehnisko autoritāti
- Teicamas saziņas un darba ar klientiem prasmes
- Pieredze valdības, regulētā vai sarežģītā uzņēmējdarbības vidē
- Tiesības saņemt SC drošības pārbaudi un gatavība to iegūt
- Praktiska pieredze lietotņu izstrādē ar lielajiem valodas modeļiem vai citiem mūsdienīgiem mākslīgā intelekta modeļiem
- Pieredze aģentisko darbplūsmu projektēšanā, tostarp rīku izmantošanā, strukturētās izvadēs un ārējo sistēmu integrācijās
- Pieredze ar izgūšanu papildinātu ģenerēšanu, iegulumiem, pamatojumu un konteksta pārvaldību
- Pieredze aģentu orķestrēšanā, stāvokļa, atmiņas un atļauju pārvaldībā, kļūdu novēršanā un cilvēka iesaistes vadīklās
- Pieredze kvalitātes, uzticamības, drošuma un taustāmu uzņēmējdarbības rezultātu mērīšanā
- Zināšanas par mākslīgā intelekta drošības praksi, tostarp aizsardzību pret uzvedņu ievades uzbrukumiem, datu aizsardzību, piekļuves kontroli un auditējamību
- Pieredze ar mitinātiem, privātiem, atvērtu svaru, suverēniem vai nesaistītiem izvietošanas modeļiem
- Pieredze ar mākslīgā intelekta atbalstītu programmatūras inženieriju un stingru ģenerētā koda un risinājumu validāciju
- Pieredze ar tādām tehnoloģijām kā Go, Java, C#, Python, JavaScript, TypeScript, React, AWS, Azure, Kubernetes, relāciju datubāzes, notikumu vadītas sistēmas, atvērtu svaru modeļi, vektoru meklēšana vai aģentu orķestrēšanas ietvari
Priekšrocības
- Apņemšanās veicināt daudzveidību, vienlīdzību un iekļaušanu
- Saprātīgi pielāgojumi visā pieteikšanās un novērtēšanas procesā
- Papildu atbalsts pieteikuma iesniegšanā jauniešiem, kuri atstājuši ārpusģimenes aprūpi
- Darbs ar tehniski ambiciozām valdības un uzņēmumu programmām
- Darbs ar mūsdienīgu programmatūras inženieriju, mākoni, mākslīgo intelektu un aģentisko mākslīgo intelektu
- Iespējas izvērtēt jaunas tehnoloģijas un inženierijas pieejas
- Iespēja ietekmēt inženierijas standartus, atkārtoti izmantojamus modeļus un tehnisko stratēģiju
- Tieša sadarbība ar klientu vadošajām ieinteresētajām personām
- Iespējas mentorēt un veidot komandas
- Nozīmīga ietekme uz svarīgiem valdības un uzņēmumu pakalpojumiem