Gramian Consulting ir attālinātam darbam prioritāti piešķirošs konsultāciju uzņēmums, kas koncentrējas uz inženierzinātņu, datu un mākslīgā intelekta talantiem. Tas palīdz organizācijām paplašināt tehniskās iespējas, nodrošinot talantu piesaisti, personāla atlasi, specializētas komandas un līgumdarbinieku pārvaldību, kā arī piedāvā tādus pakalpojumus kā LLM modeļu apmācība un precizēšana, MI aģenti un asistenti, MLOps un MI infrastruktūra. Uzņēmums atbalsta arī individuālo karjeras attīstību, īstenojot mentoringa un izglītības programmas, kas aptver sagatavotību karjerai, gatavošanos darba intervijām un orientēšanos starptautiskajā darba tirgū. Tā darbība apvieno praktisku inženierijas un personāla atlases pieredzi, lai palīdzētu klientiem izveidot tehniskās komandas un izmantot MI uzņēmējdarbības vajadzībām.
Remote Software Engineer, AI Code Evaluation
Evaluate AI-generated code, architecture, and reasoning for Gramian Consulting. Develop coding challenges and feedback to help improve AI models.
Apraksts
- Assess AI-generated code for correctness, quality, maintainability, and sound design.
- Develop challenging coding problems, verified reference solutions, and thorough test cases.
- Review AI reasoning on architecture, debugging, algorithms, and system design.
- Spot logical errors, inefficient implementations, edge cases, and architectural weaknesses.
- Write detailed technical feedback and explanations to improve model performance.
- Use consistent criteria to deliver accurate, reliable assessments.
Prasības
- Bring at least three years of professional experience in data science or software engineering.
- Have at least one year of professional experience at a leading technology, finance, or research company.
- Hold a bachelor’s degree in data science, software engineering, computer science, or a related field from a university in the United States, Canada, Australia, New Zealand, or the United Kingdom.
- Demonstrate strong programming and software engineering fundamentals.
- Be able to assess code correctness, find bugs, and evaluate software design decisions.
- Apply strong analytical thinking to complex technical problems.
- Write excellent English and communicate technical feedback clearly.