
Epicor izstrādā konkrētām nozarēm paredzētu uzņēmuma resursu plānošanas (ERP) programmatūru ražotājiem, izplatītājiem un mazumtirgotājiem. Tās mākoņrisinājumos tiek izmantotas tādas tehnoloģijas kā mākslīgais intelekts, lai atbalstītu piegādes ķēdes darbības, finanšu pārvaldību un klientu iesaisti. Uzņēmums apkalpo vairāk nekā 23 000 klientu dažādās nozarēs visā pasaulē un koncentrējas uz palīdzību organizācijām uzlabot darbības efektivitāti, izmantojot specializētu biznesa programmatūru.
Produktu izstrādātājs, .NET un mākslīgais intelekts — Epicor, Hyderabad, hibrīddarbs
Izstrādā pilna cikla .NET un mākslīgā intelekta lietotnes Epicor kognitīvajai ERP platformai. Analizē projektus, integrē API un sadarbojies ar produktu, biznesa analīzes un kvalitātes nodrošināšanas komandām.
Apraksts
- Pārskati un īsteno detalizētas projektēšanas specifikācijas
- Izvērtē projektus un iesaki uzlabojumus
- Patstāvīgi veic uzticētos izstrādes darbus, pamatojoties uz apstiprinātiem projektiem
- Izvērtē prasības un precizē uzdevuma tvērumu kopā ar biznesa analītiķiem un produktu vadītājiem
- Visā izstrādes procesā ievēro noteiktos kodēšanas standartus
- Piedalies iekšējā mācību satura veidošanā
- Sadarbojies ar kvalitātes nodrošināšanas komandu, lai pārbaudītu funkcionalitāti un darba kvalitāti
- Vajadzības gadījumā izveido instalēšanas skriptus un atbalsta programmas
Prasības
- Vismaz trīs gadu profesionālā pieredze pilna cikla lietotņu izstrādē
- Spēcīga praktiskā pieredze darbā ar .NET tehnoloģijām
- Pieredze mākslīgā intelekta iespēju, piemēram, ģeneratīvā mākslīgā intelekta, LLM risinājumu, MI API vai mašīnmācīšanās pakalpojumu, izstrādē un integrēšanā
- Vismaz divu gadu specializēta pieredze darbā ar mūsdienu tīmekļa tehnoloģijām, API, mākoņplatformām vai saistītiem programmatūras izstrādes rīkiem
- Bakalaura grāds datorzinātnēs, inženierzinātnēs vai saistītā jomā vai līdzvērtīga praktiskā pieredze
- Zināšanas par kodēšanas standartiem
- Spēja sagatavot un uzturēt pamata darba un projektu dokumentāciju
- Prasme atkļūdot
- Spēja efektīvi sadarboties komandā
- Liela uzmanība detaļām
- Efektīvas problēmu risināšanas prasmes
Priekšrocības
- Visaptverošs veselības un labbūtības segums
- Mentoringa iespējas
- Atbalsts tālākizglītībai
- Strukturēta karjeras mērķu noteikšana
- Bezmaksas LinkedIn Learning licences
- Piekļuve mentoringa programmai
- Ģeogrāfiskajai atrašanās vietai pielāgotas izglītības atbalsta programmas
- Iekļaujoša darba vide ar globālu darbinieku kopienu
- Politikas, kas atbalsta laiku atpūtai, spēku atjaunošanai un saiknes uzturēšanai
- Palīdzība starptautiskās pārcelšanās un pastāvīgās uzturēšanās atļaujas procesos