Contour Software izstrādā lietotājam pieejamus rīkus un nodrošina informāciju, kas palīdz tīmekļvietņu lietotājiem izprast sīkfailu darbību un pieņemt informētus lēmumus par saviem datiem. Uzņēmuma darbs ir vērsts uz tiešsaistes izsekošanas pārredzamības uzlabošanu un privātumu respektējošas digitālās pieredzes atbalstīšanu, tostarp izpratnes veicināšanu par tādiem atbilstības jautājumiem kā VDAR.
Mākslīgā intelekta programmatūras izstrādātāja praktikants – Karači, Pakistāna, darbs klātienē
Pievienojieties Contour Software Jonas Club ERP pētniecības un izstrādes komandai, lai veidotu mākslīgā intelekta lietotnes privātiem klubiem. Praktikanta lomā Karači izmantojiet Python, mašīnmācīšanos un pilna steka tehnoloģijas, strādājot klātienē.
Apraksts
- Pievienojieties globālajai Jonas Club ERP pētniecības un izstrādes komandai kā programmatūras izstrādātāja praktikants
- Attīstieties apmācību un prakses laikā, ar iespēju pāriet uz pastāvīgu pilnas slodzes darbu
- Strādājiet Contour Software resursu centra komandā, lai paplašinātu vietējo pētniecības un izstrādes grupu
- Veidojiet un pilnveidojiet lietotnes, kas koncentrētas uz mākslīgo intelektu
- Izmantojiet ģeneratīvo mākslīgo intelektu, lielos valodu modeļus, RAG, uzvedņu inženieriju un ar mākslīgo intelektu atbalstītas izstrādes metodes
- Pielietojiet Python, mākslīgā intelekta un mašīnmācīšanās ietvarus, C#, ASP.NET, Angular, SQL Server un RESTful API
- Piedalieties dažādās programmatūras izstrādes dzīves cikla aktivitātēs un strādājiet ar daudzveidīgām tehnoloģiju kopām
- Palīdziet nodrošināt programmatūras risinājumus privātiem klubiem, izmantojot Jonas Club ERP platformu
Prasības
- Bakalaura grāds mākslīgajā intelektā, datorzinātnēs, informācijas tehnoloģijās vai saistītā jomā
- Aicināti pieteikties nesenie absolventi, jaunie absolventi un datorzinātņu vai programmatūras inženierijas studenti, kuri drīzumā pabeigs studijas
- Vēlama praktiska pieredze mākslīgā intelekta jomā, kas iegūta akadēmiskos, personīgos, prakses vai karjeras sākumposma projektos
- Pieredze ar ģeneratīvo mākslīgo intelektu, lielajiem valodu modeļiem, RAG, uzvedņu inženieriju vai mākslīgā intelekta lietotņu izstrādi
- Teicamas Python programmēšanas prasmes un plaši izmantotu mākslīgā intelekta un mašīnmācīšanās bibliotēku un ietvaru pārzināšana
- Izpratne par programmatūras izstrādes dzīves ciklu un tā pielietošanu
- Labas objektorientētās programmēšanas principu zināšanas
- Praktiskas zināšanas par C#, ASP.NET, Angular un SQL Server
- Izpratne par RESTful API
- Dažādu lietotņu veidu un arhitektūras pieeju pārzināšana
- Spēcīgas analītiskās un problēmu risināšanas prasmes
- Teicamas mutiskās un rakstiskās angļu valodas komunikācijas prasmes
- Spēja ātri mācīties, pievērst uzmanību detaļām un ievērot termiņus
- Profesionālas programmatūras inženierijas prakses pārzināšana
- Rūpīga un uzmanīga attieksme pret detaļām
- Izpratne par datu vākšanu, pārvaldību un analīzi
- Plānošanas un organizēšanas prasmes
- Laba lēmumu pieņemšanas spēja
- Efektīvas komandas darba prasmes
- Spēja strādāt un domāt patstāvīgi
- Enerģisks, proaktīvs un gatavs uzņemties iniciatīvu
Priekšrocības
- Cilvēkiem ar īpašām vajadzībām ir pieejami saprātīgi pielāgojumi
- Iekļaujoša, cieņpilna un nediskriminējoša darba vide
- Iespēja pāriet no apmācībām uz praksi un pēc tam uz pastāvīgu pilnas slodzes darbu
- Iespēja iepazīt daudzveidīgas tehnoloģiju kopas un starptautiskas pētniecības un izstrādes komandas