signageOS
signageOS
51 – 200 Darbuotojai
APIB2BSaaS
signageOS teikia skaitmeninių iškabų SaaS infrastruktūrą ir padeda įmonėms per vieną API bei platformą sujungti įvairią aparatinę įrangą, turinio valdymo sistemas, kūrėjus ir sistemų integratorius. Jos technologija palaiko daugiau kaip 50 aparatinės įrangos platformų ir yra pritaikyta dideliems paskirstytiems tinklams, kuriems reikalingas patikimas veikimas, nuotolinis įrenginių valdymas ir efektyvus diegimas. Produktų rinkinį sudaro „CloudControl“, skirtas įrenginiams valdyti realiuoju laiku, „ProPlayer“, skirtas atkūrimui įvairiose platformose, „DevSpace“, skirtas kūrimo ir suderinamumo įrankiams, „AI Content Guard“, skirtas automatiniam turinio tikrinimui, ir „Supra“, skirta senesnės aparatinės įrangos našumui išplėsti. Sujungdama išskaidytus komponentus į bendrą infrastruktūros sluoksnį, signageOS padeda organizacijoms valdyti keičiamo masto, skirtingų tiekėjų skaitmeninių iškabų tinklus ir sumažinti techninį bei veiklos sudėtingumą.

Vyresnysis debesijos DevOps inžinierius – AWS, GCP, Kubernetes (hibridinis)

Vyresnysis debesijos DevOps inžinierius bus atsakingas už signageOS debesijos platformos, aptarnaujančios daugiau kaip 200 000 prijungtų skaitmeninio ženklinimo įrenginių, plėtrą. Pareigos apima AWS, GCP, Kubernetes, patikimumo inžineriją ir dirbtiniu intelektu grindžiamą infrastruktūros automatizavimą.

Aprašymas

  • Projektuoti ir automatizuoti debesijos infrastruktūrą
  • Valdyti ir plėsti gamybinio naudojimo Kubernetes platformas, įskaitant platformos automatizavimą
  • Valdyti duomenų bazes ir paskirstytas infrastruktūros paslaugas
  • Kurti Kubernetes operatorius, vidinius įrankius ir platformų inžinerijos sprendimus
  • Kurti ir prižiūrėti CI/CD konvejerius
  • Diegti stebimumo, monitoringo ir gamybos patikimumo praktikas
  • Didinti debesijos sąnaudų efektyvumą taikant FinOps
  • Tobulinti infrastruktūros įrankius bendradarbiaujant su Developer Experience komanda
  • Taikyti dirbtiniu intelektu grindžiamą DevOps ir infrastruktūros procesų automatizavimą
  • Vertinti ir diegti technologijas, sprendžiančias praktinius inžinerijos poreikius
  • Dalyvauti visą parą veikiančiame antro lygio budėjime maždaug vieną savaitę iš keturių

Reikalavimai

  • Praktinė vyresniojo specialisto lygio darbo su AWS, Google Cloud Platform ir Kubernetes patirtis
  • Puikūs debesijos infrastruktūros architektūros ir sistemų projektavimo gebėjimai
  • Praktinė darbo su Terraform ir Infrastructure as Code patirtis
  • Šiuolaikinė Cloud DevOps patirtis, orientuota į automatizavimą ir efektyvų dirbtinio intelekto naudojimą
  • Gamybinių sistemų eksploatavimo, trikčių šalinimo ir antro lygio palaikymo patirtis
  • Puikios čekų arba slovakų kalbos žinios ir bendravimo anglų kalba įgūdžiai
  • Ankstesnė kūrimo su TypeScript, Node.js ir MongoDB patirtis būtų didelis privalumas

Privalumai

  • Rezervuota stovėjimo vieta pastato garaže
  • Gerai įrengtas biuras su ramiomis darbo vietomis, posėdžių kambariais, poilsio erdve, pilnais šaldytuvais ir penktadienio komandos pietumis
  • Galimybė rinktis visą darbo laiką arba laisvai samdomo specialisto bendradarbiavimą

Susiję darbai

Blue Ventures

Partner-Centred Design Consultant

Blue Ventures

Blue Ventures seeks a consultant to research partner experiences and assess how its organisational support model serves partners. The work will develop and apply a shared service design framework, with a primary focus on Frontline Community Fund partners.

Atidaryti
Lovehoney Group

Graphic Designer, Americas Marketing

Lovehoney Group

Create print and digital marketing assets for Lovehoney Group’s sexual wellbeing brands. Localize campaigns across the Americas and improve design workflows with AI.

Atidaryti
Regenified™

Senior Data and AI Lead, Regenified

Regenified™

Lead development of Regenified’s regenerative agriculture data platform. Build Snowflake and dbt pipelines, integrations, analytics, and AI tools for food supply chains.

Atidaryti
Target

Senior AI Platform Engineer, Forward Deployed

Target

Build and deploy production AI applications on Target’s enterprise platform, while shaping reusable tools for its retail ecosystem. Lead solutions from early prototypes through production operations and help teams adopt generative AI.

Atidaryti