Clio - Cloud-Based Legal Technology
Clio - Cloud-Based Legal Technology
1 001 – 5 000 Darbuotojai
SaaSSaugumasTeisė
Clio kuria debesijos pagrindu veikiančią teisinių praktikų valdymo programinę įrangą teisinių paslaugų įmonėms, apjungiančią klientų priėmimo, sąskaitų išrašymo, dokumentų valdymo, kalendoriaus ir kitų kasdienių darbo procesų įrankius. Jos SaaS platforma padeda teisės srities specialistams organizuoti administracinį darbą, saugiai saugoti duomenis ir susieti savo procesus su daugiau nei 250 integruotų įrankių. Clio visame pasaulyje aptarnauja savarankiškai dirbančius teisininkus ir įmones – nuo mažų praktikų iki didesnių organizacijų – bei veikia teisinių technologijų, programinės įrangos kaip paslaugos ir duomenų saugumo sankirtoje.

Programinės įrangos kūrėjo praktika „Clio“ įmonėje — hibridinis darbas Toronte

Prisijunkite prie „Clio“ atlikdami programinės įrangos kūrėjo praktiką ir kurdami dirbtiniu intelektu paremtus teisinės srities SaaS produktus. Kurkite funkcijas ir spręskite klientams įtaką darančias problemas naudodami Ruby, Rails, React Native, MySQL, Redis ir Elasticsearch.

Aprašymas

  • Kurkite, testuokite ir išleiskite patikimą programinę įrangą visame „Clio“ produktų portfelyje
  • Padėkite apibrėžti techninio darbo apimtį ir planuoti būsimas kūrimo užduotis
  • Dalinkitės projektų naujienomis ir anksti nustatykite kliūtis
  • Glaudžiai bendradarbiaukite su inžinieriais ir partneriais visoje kūrimo organizacijoje
  • Teikite kodą peržiūrai ir konstruktyviai komentuokite komandos narių indėlį
  • Kurkite produkto funkcijas ir spręskite klientams įtaką darančias problemas
  • Prisidėkite prie komandos iniciatyvų, įmonės programų ir inžinerijos strategijos diskusijų
  • Padėkite klientams pagal suplanuotą produkto palaikymo budėjimo grafiką
  • Tobulėkite profesinėje srityje teikdami ir priimdami grįžtamąjį ryšį

Reikalavimai

  • Galite dalyvauti aštuonių mėnesių praktikoje nuo sausio iki 2027 m. rugpjūčio pabaigos
  • Esate baigę antrųjų metų kursus ir šiuo metu studijuojate trečiame arba ketvirtame kurse pagal kompiuterių mokslo ar inžinerijos programą
  • Turite tvirtus duomenų struktūrų, algoritmų, programavimo kalbų ir SQL pagrindus
  • Į problemas žvelgiate analitiškai ir atkakliai ieškote veiksmingų sprendimų
  • Puikiai bendraujate raštu ir žodžiu
  • Labai domitės programinės įrangos kūrimo praktikų tobulinimu pasitelkiant dirbtinį intelektą

Privalumai

  • Hibridinio darbo tvarka
  • 4 % atostogų išmoka už dirbtas valandas
  • Patyrusių kūrėjų konsultacijos ir mentorystė
  • Pagalba užtikrinant prieinamumą viso įdarbinimo proceso metu
  • Įsipareigojimas lygioms galimybėms ir įtraukiai darbo aplinkai
  • Dirbtinio intelekto sugeneruotą įdarbinimo turinį peržiūri žmogus

Susiję darbai

State Street

Senior Security Data Engineer

State Street

Lead data engineering across State Street’s cloud and on-premises platforms, building secure pipelines, integrations, and warehouses that support resilient IT operations.

Atidaryti
Niji

Senior Lead Data Engineer, Databricks

Niji

Lead the design and industrialization of data platforms for analytics, machine learning, and generative AI at Niji, a digital and technology consultancy. The role combines Databricks technical leadership with mentoring engineers and advising clients.

Atidaryti
Harmoney

Data Engineer — Harmoney, Ghent (Hybrid)

Harmoney
51 – 200 Darbuotojai
B2CFinansaiFintech

Take ownership of Harmoney’s data warehouse and BI ecosystem, supporting compliance SaaS analytics, customer capacity planning, and automated billing. Based in Ghent with a hybrid work setup.

Atidaryti
Sigma Software Group

Data Engineer (Azure, Spark) — Remote in Ukraine

Sigma Software Group

Build scalable Azure data platforms and pipelines that support analytics, reporting, and data-informed decisions. Develop Spark workflows and dependable data processing in collaboration with multiple teams.

Atidaryti
Sigma Software Group

Middle Data Engineer (Azure, Spark) — Poland Remote

Sigma Software Group

Build Azure data platforms and scalable pipelines that support analytics and operations. Develop Spark workflows, data models, and dependable cloud data solutions.

Atidaryti
AllCloud

Hebrew-Speaking Data Engineer

AllCloud

Build AWS lakehouse platforms, data pipelines, and AI solutions for AllCloud’s cloud consulting clients. Design scalable architectures and help customers modernize their data systems.

Atidaryti
Time Doctor

Remote DevOps Engineer in Brazil

Time Doctor

Operate Time Doctor’s Google Cloud infrastructure across more than 40 Terraform environments. Automate deployments, security and observability for its global workforce analytics platform.

Atidaryti