Monzo Bank yra Jungtinėje Karalystėje veikiantis skaitmeninis bankas, kuriantis kasdienes finansines paslaugas aplink mobiliąją programėlę. Jo produktai apima asmenines ir bendras sąskaitas, sąskaitas jaunesniems nei 16 metų asmenims, taupymo krepšelius, investicijas, pensijas, kreditą ir paskolas. Tarp funkcijų yra nemokamas atsiskaitymas užsienyje, automatinis sąskaitų tvarkymas, galimybė anksčiau gauti atlyginimą ir santaupų kaupimas apvalinant pirkinių sumas. Įmonė derina patogią skaitmeninę bankininkystę su saugumo priemonėmis ir klientų aptarnavimu, teikdama vartotojams platų finansinių technologijų ir bankininkystės paslaugų spektrą.
Product Data Scientist (Mid-Senior) — Monzo Bank, Hybrid UK
Join Monzo as a Product Data Scientist and use SQL, analytics, and A/B experimentation to improve user engagement and profitability. You’ll partner with cross-functional product squads to turn customer and product data into measurable decisions.
Aprašymas
- Analyze user interactions through quantitative methods, data mining, and clear data presentation to shape product strategy.
- Help product teams define and measure meaningful outcomes.
- Set up and support A/B experiments.
- Partner with Finance to build company-wide insight into user lifetime value and how product features affect profitability.
- Work with engineers to ensure the necessary data is collected.
- Collaborate in cross-functional product squads with engineers, designers, marketers, and product managers.
Reikalavimai
- Strong SQL fundamentals and preferably Python experience.
- Experience running large-scale A/B experiments.
- Expertise in quantitative analysis, data mining, and data presentation.
- An impact-oriented, commercially aware, hands-on, strategic, self-starting, and collaborative approach.
Privalumai
- Performance-linked incentive awards.
- Employee benefits package.
- Relocation support to the UK.
- Visa sponsorship.
- Distributed working within the UK.
- Flexible working hours.
- An annual £1,000 learning budget for books, training courses, and conferences.
- Part-time work where feasible.