BBVA yra pasaulinė bankininkystės ir finansinių paslaugų grupė, siekianti modernizuoti tai, kaip žmonės ir įmonės tvarko savo pinigus. Jos veikla apima įmonių ir investicinę bankininkystę, finansines technologijas bei skaitmeninę bankininkystę, o technologijomis pagrįsti finansiniai sprendimai teikiami 71,5 mln. klientų. BBVA, kurioje dirba daugiau nei 121 000 darbuotojų, suburia bankininkystės, konsultavimo ir rinkodaros kompetencijas bendradarbiavimu grįstoje aplinkoje, orientuotoje į inovacijas, skaitmeninę transformaciją ir profesinę kompetenciją.
Jaunesnysis duomenų kokybės analitikas – BBVA Buenos Airės, hibridinis darbas
Prisijunkite prie BBVA komandos Buenos Airėse kaip jaunesnysis duomenų kokybės analitikas ir padėkite stebėti rizikos duomenis pasauliniame banke, veikiančiame daugiau nei 25 šalyse. Naudokite SQL, AWS, Teradata ir Python duomenų kokybei vertinti bei duomenų procesams tobulinti.
Aprašymas
- Stebėkite ir vertinkite duomenų kokybę iš įvairių šaltinių ir platformų, įskaitant „Teradata“ ir AWS.
- Tirkite su duomenų kokybe susijusias problemas ir teikite ataskaitas, bendradarbiaudami su verslo bei duomenų inžinerijos komandomis.
- Rašykite SQL užklausas informacijai tikrinti ir iš skirtingų šaltinių gautiems duomenims sutikrinti.
- Padėkite įgyvendinti duomenų kokybės standartus, rodiklius ir metrikas.
- Prisidėkite prie automatizavimo, atsekamumo ir iniciatyvų, susijusių su dirbtinio intelekto įrankiais.
Reikalavimai
- Reikalingos baigiamosios aktuarinio mokslo, informacinių sistemų, inžinerijos, informatikos, matematikos ar susijusios srities studijos arba išsilavinimas.
- Vienerių–dvejų metų duomenų analizės arba SQL duomenų bazių užklausų rengimo patirtis.
- Būtini puikūs SQL įgūdžiai.
- Privalumu laikomos Python, AWS įrankių, tokių kaip „Athena“ ir „SageMaker“, bei „Teradata“ žinios ir domėjimasis dirbtiniu intelektu.
- Privalumu laikoma patirtis finansų įstaigose, „fintech“ įmonėse, bankininkystėje, skaitmeninių piniginių srityje ar konsultavimo veikloje.
Privalumai
- Galimybės tobulėti profesinėje srityje.
- Nuolatiniai mokymai apie procesus, įrankius ir klientų aptarnavimą.
- Pozityvi darbo aplinka.
- Įmonės teikiamos naudos.