Mindrift는 전문 기여자와 분야별 전문가를 기술 기업의 인공지능 학습 및 평가 프로젝트와 연결하는 인공지능 인재 마켓플레이스이자 SaaS 플랫폼입니다. Toloka의 일원으로서 작가, 편집자, QA 전문가, 과학자 및 기타 주제별 전문가와 협력해 학습 데이터를 생성하고, 모델의 안전성과 추론 능력을 평가하며, 미디어 품질을 검토하고, 인공지능의 성능과 신뢰성을 향상시키기 위한 실제 시나리오를 만듭니다. Mindrift는 평가와 신원 확인을 통해 기여자를 모집하고 검증한 후, 인공지능 학습 및 평가 분야에서 유연한 유급 프로젝트 기회를 제공합니다.
시니어 Python 데이터 스크래핑 엔지니어——인도 원격 근무
Mindrift의 Tendem AI 프로젝트를 위해 안정적인 스크래핑 워크플로를 구축하는 시니어 Python 엔지니어입니다. 복잡하고 동적인 웹사이트에서 구조화된 데이터를 추출하고 검증하며 확장하는 업무에 중점을 둡니다.
설명
- 복잡한 웹사이트 전반의 전체 데이터 추출 워크플로를 관리하고, 구조화된 데이터셋의 폭넓은 범위와 정확성, 안정적인 제공을 유지한다.
- 사용 가능한 도구와 맞춤형 워크플로를 활용해 정해진 요구사항을 충족하면서 데이터 수집, 검증, 작업 실행을 개선한다.
- JavaScript로 렌더링되는 콘텐츠와 변화하는 웹사이트 동작에 대응해 동적이고 상호작용적인 소스에서 데이터를 안정적으로 추출한다.
- 제공 전에 검증 검사, 소스 간 비교, 형식 관리, 체계적인 확인을 수행해 데이터 품질을 유지한다.
- 효율적인 배치 처리와 병렬 처리 기술로 대규모 스크래핑을 확장한다.
- 추출 실패를 추적하고 웹사이트 구조가 소폭 변경될 때도 워크플로의 안정성을 유지한다.
- Tendem 프로젝트의 실제 사용 사례에 웹 스크래핑, 데이터 추출, 데이터 처리 전문성을 적용한다.
지원 자격
- 데이터 엔지니어링, 웹 스크래핑, 자동화 또는 소프트웨어 개발 분야에서 5년 이상의 관련 경력.
- BeautifulSoup, Selenium 또는 이에 준하는 도구를 활용한 강력한 Python 스크래핑 경험. JavaScript, AJAX, 무한 스크롤, 프록시 기반 API 액세스를 포함한다.
- 계층 구조, 보관된 페이지, 일관되지 않은 HTML과 같은 복잡한 구조에서 정보를 추출할 수 있는 능력.
- CSV, JSON 또는 Google Sheets 형식으로 제공하기 위한 데이터 정제, 정규화, 검증 실무 경험.
- 대규모 스크래핑 워크플로에서 안티봇 조치와 변화하는 사이트 구조를 관리한 경험.
- 프로덕션 워크플로에서 AWS 또는 이에 준하는 클라우드 인프라와 Docker 기반 컨테이너화를 직접 다룬 경험.
- LangChain, OpenRouter 또는 유사 도구와 같은 LLM 프레임워크를 자동화 작업에 적용한 경험.
- 세부 사항에 주의를 기울이고 데이터 정확성을 일관되게 중시하는 태도.
- 독립적으로 업무를 수행하고 문제를 조사하며 효과적으로 문제를 해결할 수 있는 능력.
- B2 이상 수준의 중상급 영어 능력.
복리후생
- 프리랜서 계약.
- 인도에서 수행하는 파트타임 원격 근무.
- 프로젝트가 활발한 기간에는 주당 약 10~20시간.