시니어 AI 엔지니어, Azure 생성형 AI
Azure에서 대규모 언어 모델과 에이전트 시스템을 아우르는 프로덕션용 AI 솔루션을 구축합니다. 하이네켄, ING, ASML, 필립스, 셸 등 고객을 위한 확장 가능한 엔터프라이즈 플랫폼을 개발합니다.
설명
- Python과 Microsoft Azure로 확장 가능한 AI 애플리케이션과 서비스를 만들고 출시합니다.
- Docker, Kubernetes(AKS), CI/CD 파이프라인으로 클라우드 네이티브 AI 솔루션을 구축하고 유지합니다.
- AI, 머신러닝, 대규모 언어 모델 솔루션을 엔터프라이즈 애플리케이션, API, 데이터 소스에 연결합니다.
- 프로젝트 요구에 따라 Azure OpenAI, RAG, AI 에이전트 등의 생성형 AI 도구와 패턴을 활용합니다.
- 프로덕션에서 실행되는 AI 애플리케이션의 배포, 모니터링, 보안, 성능 조정을 지원합니다.
- 소프트웨어 엔지니어, 데이터 과학자, 플랫폼 팀과 협력해 신뢰할 수 있고 확장 가능한 AI 솔루션을 제공합니다.
- 높은 코드 품질, 유지보수성, 시스템 신뢰성을 뒷받침하는 소프트웨어 엔지니어링 관행을 따릅니다.
- 기업의 에이전트 AI 도입을 지원하고 주요 산업 고객을 위한 맞춤형 솔루션을 제공합니다.
지원 자격
- 소프트웨어 엔지니어링, AI 엔지니어링 또는 관련 기술 직무에서 5년 이상의 실무 경력이 있으며 AI/ML 엔지니어링 경험이 있어야 합니다.
- 탄탄한 Python 역량과 프로덕션용 애플리케이션 구축 경험이 있어야 합니다.
- Microsoft Azure 및 클라우드 네이티브 애플리케이션 개발 실무 경험이 있어야 합니다.
- Docker와 Kubernetes 실무 경험이 있어야 하며 Azure Kubernetes Service(AKS) 경험을 우대합니다.
- 실제 환경에서 AI/ML 솔루션을 개발, 통합 또는 배포한 경험이 있어야 합니다.
- 생성형 AI, 대규모 언어 모델, Azure OpenAI 또는 유사 기술의 실무 경험이 있어야 합니다.
- REST API, 백엔드 개발, 최신 소프트웨어 아키텍처 경험이 있어야 합니다.
- CI/CD 파이프라인과 프로덕션 배포 관행을 이해해야 합니다.
- 확장 가능하고 안전하며 신뢰할 수 있는 클라우드 아키텍처를 이해해야 합니다.
- RAG, 벡터 데이터베이스, Azure AI Search, AI 에이전트 등 최신 AI 기술 및 아키텍처 경험이 있어야 합니다.
- MLOps/LLMOps, 인프라 자동화, 모니터링 및 옵저버빌리티를 포함한 AI 배포와 운영에 익숙해야 합니다.
- 영어로 원활하게 의사소통할 수 있어야 합니다.
- LangChain, LangGraph, AutoGen 등 에이전트 AI 프레임워크 경험을 우대합니다.
- Terraform, Bicep 등 Infrastructure as Code 도구 경험을 우대합니다.
- AI 보안, 평가, 가드레일, 성능 최적화 지식을 우대합니다.
복리후생
- 주 40시간 근무 기준 유급 휴가 25일.
- 이전 및 출장 예산 지원.
- 30% ruling 적용 대상 자격.
- 일상 통근비 환급.
- 고품질 업무 장비 제공.
- 자격증, 기술 교육, 어학 과정 비용 지원.
- 파트너와 18세 미만 자녀의 비자 스폰서십.
- 장기 거주지를 구하는 동안 임시 숙소 제공.
- 종합적인 이주 지원.
- 팀 행사 및 글로벌 개발자 커뮤니티 이용.
- 네덜란드 또는 벨기에로 이주하는 데 필요한 비자 절차 지원.