재무 모델러—사모펀드, 신용 및 부채, 인도 원격
Excel로 사모펀드, 신용 및 부채 거래 모델을 처음부터 구축합니다. 금융 의사결정을 위한 AI 시스템을 개발하는 미국 기반 기술 회사를 지원합니다.
설명
- Excel로 사모펀드, 신용 및 부채 모델을 처음부터 작성
- 거래 구조, 가정 및 운영 동인을 정리
- 전체 모델 흐름에서 운영, 현금흐름, 부채 및 수익을 연결
- 다른 분석가가 작성한 모델을 검토하고 문제를 해결
- 잘못된 가정, 손상된 수식 및 재무 위험을 식별
- 운영 실적이 부채 상환과 투자자 수익에 미치는 영향을 평가
- 재무 논리와 분석 결론을 명확하게 전달
- 실무에 기반한 독립적인 Excel 모델링 과제를 집에서 완료
지원 자격
- 상당한 실무 재무 모델링 경험을 포함한 2~10년의 금융 경력
- 직접 투자, 매수자 측 실사 및 포트폴리오 회사 모델링을 포함한 사모펀드 경험을 강력히 우대
- 빈 스프레드시트에서 여러 개의 완전한 LBO 모델을 구축한 경험
- 자금 조달 및 사용 내역과 거래 가정을 모델링한 경험
- 리볼버, 기간 대출, 메자닌 부채 및 현금 스윕을 위한 다중 트랜치 부채 스케줄을 작성한 경험
- IRR, MOIC 및 가치 창출 동인을 분석한 경험
- 운영 모델, 민감도 분석, 하방 사례 및 엑시트 시나리오 경험
- 추가 인수, 배당 자본재편 또는 차환 시나리오 경험 보유 시 우대
- 3대 재무제표 차입자 모델을 구축한 경험
- 현금흐름 기반 언더라이팅 및 부채 수용 능력 분석 경험
- 레버리지, DSCR, 이자보상배율 및 여유분 테스트를 포함한 재무 약정을 모델링한 경험
- 대출 의사결정을 위한 하방 사례 및 스트레스 사례를 개발한 경험
- 부채 규모 산정 및 구조화 경험
- 상환, PIK, 현금 스윕 및 차환 메커니즘 경험
- 사모신용 및 직접대출 거래 모델을 구축한 경험
- 회수 분석 및 지급 워터폴 경험
- 사모펀드, 레버리지 금융, 스폰서 커버리지, 사모신용, 직접대출 또는 신용 언더라이팅 분야의 직접 경험
- 템플릿 없이 빈 스프레드시트에서 정확한 모델을 독립적으로 구축할 수 있는 능력
- 실제 투자 또는 대출 의사결정에 활용된 모델을 작성한 경험
- 세부 사항과 모델 정확성에 대한 탁월한 주의력
- 뛰어난 서면 및 구두 커뮤니케이션 능력
- 전문적인 영어 능력 필수
- 약 3시간의 Excel 모델링 과제를 독립적으로 집에서 완료할 수 있는 능력
복리후생
- 채용된 후보자는 약 3시간의 Excel 모델링 과제를 완료하면 보상을 받습니다
- 주 40시간 근무가 필요한 정규 독립 계약직 형태