NVIDIA ойындарда, деректер орталықтарында, бұлтты есептеулерде, денсаулық сақтауда, өндірісте, автомобиль өнеркәсібінде және робот техникасында қолданылатын жеделдетілген есептеу мен жасанды интеллект технологияларын әзірлейді. Компанияның жұмысы графикалық процессорларды, жасанды интеллект платформаларын, модельдеуді және салаларға арналған шешімдерді қамтиды. Олардың қатарында бірлескен 3D жұмыс процестеріне арналған NVIDIA Omniverse, автономды көліктерді әзірлеуге арналған NVIDIA DRIVE және денсаулық сақтау саласындағы қолданбаларға арналған NVIDIA Clara бар. Компания озық есептеулерді, модельдеуді және жасанды интеллект негізіндегі талдауды қолдайтын инфрақұрылым мен бағдарламалық жасақтамада жұмыс істейтін ірі техникалық командаларды біріктіреді.
Software Architect, AI Networking at NVIDIA
Design C/C++ infrastructure and RDMA protocols for NVIDIA’s AI networking platforms. Evaluate performance and collaborate with engineering teams across Israel to advance networking systems.
Сипаттама
- Develop and maintain C/C++ infrastructure, embedded components, and runtime environments for programmable RDMA protocols in the East/West AI networking stack.
- Create proof-of-concept implementations, run experiments, and use quantitative models to assess performance and guide networking improvements.
- Work with hardware, firmware, architecture, compiler, and SDK teams to advance cross-stack designs and integrate scalable networking solutions.
- Document technical designs, test outcomes, and specifications for a globally distributed engineering team.
Талаптар
- Bachelor’s or master’s degree in computer science, computer engineering, electrical engineering, or equivalent experience.
- 0–5 years of experience in low-level software development, networking, or systems programming.
- Strong command of C and/or C++.
- Proven ability to debug system-level issues.
- Knowledge or coursework in computer architecture, operating systems, and networking protocols such as TCP/IP, RDMA, or InfiniBand.
- Clear technical communication skills for documentation and collaboration with global engineering teams.
- Curiosity, strong problem-solving skills, and an eagerness to keep learning and build technical expertise.
- Hands-on work or academic projects involving RDMA, InfiniBand, SmartNICs, or packet processing are an advantage.
- Familiarity with RISC-V execution environments, RTOS, board bring-up, or driver development is an advantage.
- Practical experience in Linux kernel development, network simulation tools, or performance profiling is an advantage.