Unit8 — цифрлық технологияларды әлі толық енгізбеген компанияларға деректерді нақты құндылыққа айналдыруға көмектесетін швейцариялық деректер қызметтері мен консалтинг компаниясы. Оның қызмет бағыттарына деректер ғылымы, аналитика, жасанды интеллект, консалтинг, деректер платформаларын пайдалану және деректер мен жасанды интеллектке арналған толық циклді шешімдер кіреді. Тәжірибелі деректер мамандарынан құралған командасы және 130-дан астам аяқталған деректер мен жасанды интеллект жобасы бар Unit8 бизнес стратегиясы мен технология тоғысындағы міндеттерді шешеді. Компания өз сараптамасын үкіметтік емес ұйымдарға қолдау көрсету және ашық кодты жобаларға үлес қосу сияқты әлеуметтік маңызы бар бастамаларға да бағыттайды.
Graduate Data and Software Engineer
Join Unit8 in Switzerland to build industrial AI, data, and cloud solutions as part of client teams. Contribute across software engineering and data infrastructure in a hybrid consulting environment.
Сипаттама
- Collaborate with data science, data engineering, and cloud teams to design and deliver solutions for industry-specific use cases.
- Explore client challenges and needs while building experience in client-facing work.
- Develop, deploy, and automate AI services and cloud infrastructure.
- Investigate problems and select suitable tools and methods to address them.
- Use software engineering practices for continuous integration and delivery, version control, and automation.
- Build and maintain data and service infrastructure.
- Contribute as a junior engineer across the software lifecycle, from planning and implementation through deployment, testing, and maintenance.
Талаптар
- Recent graduate or currently completing a BSc or MSc in Computer Science or a related field.
- Enthusiasm for learning across different areas of engineering.
- Comfort communicating with both technical and business audiences.
- Strong presentation and communication abilities.
- Familiarity with Git and other tools for version control and collaboration.
- Familiarity with CI/CD frameworks and automated deployment concepts, including Docker and Kubernetes.
- Fluent in English and German.
- Available to work at least 32 hours per week.
- Able to start on 1 February.
- Familiarity with continuous integration and delivery, versioning, and automation.
- Able to build and maintain service and data infrastructure.
Артықшылықтар
- Six months of paid professional experience.
- 15 days of paid holiday.
- Up to 10% of paid working time for self-development.
- Flexible hours with some home office options.
- Learning opportunities including an ML Reading Group and knowledge-sharing sessions.
- On-the-job training with an individual wingmate or mentor.
- Work across a broad range of projects, industries, and technologies.
- Contribute to internal open-source projects such as Darts.
- Regular events across offices and the company, including offsites.
- Possibility of a permanent role following a successful internship.
- Join an international team representing more than 20 nationalities.