Gramian Consultingは、エンジニアリング、データ、AI人材に注力するリモートワークを基本としたコンサルティング企業です。人材の補強、採用、専任チームの提供、契約社員の管理を通じて、組織の技術力拡大を支援するとともに、LLMのトレーニングとファインチューニング、AIエージェントとアシスタント、MLOps、AIインフラストラクチャなどのサービスを提供しています。また、キャリア準備、面接対策、国際市場に関する理解を扱うメンタリングや教育プログラムを通じて、個人のキャリア形成も支援しています。実践的なエンジニアリングと採用の経験を組み合わせ、顧客による技術チームの構築と、ビジネス課題へのAI活用を支援しています。
小児入院医療専門医、AI臨床評価
Gramian Consulting の AI トレーニングプロジェクトに向けて、小児の診療記録と FHIR データを確認します。 臨床的な正確性、記録の質、体重に基づく投薬内容を評価します。
仕事内容
- AI のトレーニングと評価のため、小児の診療記録と FHIR データを確認します。
- 臨床上の主張や抽出された情報が、元の記録によって裏付けられているか確認します。
- 病歴、出生・発達歴、予防接種状況、評価、治療計画など、小児入院診療の記録を評価します。
- 年齢に応じた配慮や体重に基づく投薬量など、欠落、不正確、または矛盾する情報を指摘します。
- 定められたレビュー指針と記録基準に従います。
- AI モデルの性能と臨床データの質を高めるため、根拠に基づくフィードバックを提供します。
- 所見を正確に記録し、レビュー結果をプロジェクトチームと共有します。
応募要件
- MD または DO の学位を有すること。
- 小児科の専門医資格を有すること。該当する場合は、小児入院医療のサブスペシャリティ資格も必要です。
- 病院勤務医として5年以上の経験があること。
- 過去2年以内に、小児入院診療における現職または最近の病院勤務医経験があること。
- 入院、日々の経過記録、診療引き継ぎ、退院時の記録を含む小児入院診療の業務フローを理解していること。
- 臨床記録と構造化された診療データを解釈できること。
- 適切な臨床判断力と細部への注意力を備え、レビュー指針を一貫して適用できること。
- 臨床所見を明確な文章で伝えられること。