Gramian Consultingは、エンジニアリング、データ、AI人材に注力するリモートワークを基本としたコンサルティング企業です。人材の補強、採用、専任チームの提供、契約社員の管理を通じて、組織の技術力拡大を支援するとともに、LLMのトレーニングとファインチューニング、AIエージェントとアシスタント、MLOps、AIインフラストラクチャなどのサービスを提供しています。また、キャリア準備、面接対策、国際市場に関する理解を扱うメンタリングや教育プログラムを通じて、個人のキャリア形成も支援しています。実践的なエンジニアリングと採用の経験を組み合わせ、顧客による技術チームの構築と、ビジネス課題へのAI活用を支援しています。
小児病院総合診療専門医（AI評価）
小児病院総合診療医として、Gramian Consulting の AI 臨床評価プロジェクトで入院記録と FHIR データを確認します。 小児の診療記録、薬剤投与量、臨床上の主張を検証する業務です。
仕事内容
- AI の学習と評価に使用する医療記録を確認する。FHIR データ、構造化された臨床情報、叙述形式の記録を含む
- 臨床上の主張や抽出された情報が、元の医療記録によって裏付けられているか確認する
- 小児入院記録を評価する。現病歴、既往歴、出生および発達歴、予防接種状況、評価、治療計画を対象とする
- 年齢に応じた考慮事項や体重に基づく薬剤投与量を含め、臨床情報の欠落、不正確さ、矛盾を指摘する
- 定められた確認ガイドラインと記録基準を一貫して適用する
- AI モデルの性能と臨床データの品質向上に向け、明確で根拠に基づくフィードバックを提供する
- 確認結果を正確に記録し、プロジェクトチームと共有する
応募要件
- MD または DO の学位を有すること
- 小児科の専門医認定を有すること。該当する場合は、小児病院医学のサブスペシャリティ認定も必要
- 病院総合診療医として5年以上の経験があること
- 過去2年以内に、小児入院診療の病院総合診療医として現在または最近の経験があること
- 入院、日々の経過記録、ケア移行、退院記録を含む小児入院診療のワークフローを理解していること
- 臨床記録と構造化された医療記録データを解釈できること
- 適切な臨床判断力と細部への注意力を持ち、確認ガイドラインを一貫して適用できること
- 臨床所見を明確な文章で伝えられること