Jenzabarは、大学や高等教育機関向けのソフトウェアとサービスを開発しており、高等教育に関する専門知識とクラウド技術を組み合わせています。同社のJenzabar Oneプラットフォームは、学生情報、分析、学習、財務、募集、在籍継続、人材資本管理など、キャンパス運営の中核機能を統合し、教育機関の業務連携と学生の成功を支援します。
シニアデータエンジニア（Databricks・Spark）
Jenzabarの教育ソフトウェア向けに、拡張性の高いDatabricksおよびSparkのパイプラインを構築し、分析用データレイヤーを整備します。 信頼性の高いデータソリューションを提供し、ビジネス上の洞察を支えます。
仕事内容
- DatabricksとSparkを使用して、拡張性の高いETL/ELTパイプラインを構築・保守します。
- ソースデータを統合・変換して、分析に利用できるよう整備されたレイヤーを構築し、関連プロセスを維持します。
- プロダクト、分析、エンジニアリングの各チームと連携し、ビジネスニーズをデータソリューションに反映します。
- データ辞書やデータリネージを含むデータ文書を最新の状態に保ちます。
- SQL Serverでデータを照会・管理します。
- 適切な場面でAIツールや分析を活用し、意思決定を支援するとともに、効率を高め、測定可能なビジネス成果を実現します。
- 適切な人間の監督のもと、妥当な判断と倫理基準に基づいてAIを使用し、正確性とデータプライバシーを守ります。
- その他、割り当てられた業務を担当します。
応募要件
- PythonおよびSQLのスクリプトを十分に扱えること。
- クラウドデータプラットフォームの使用経験があること。Azureの経験があれば尚可。
- ソースデータを取り込み、変換し、整備されたデータモデルにロードするパイプラインを構築できること。
- データパイプラインのオーケストレーションおよびワークフローツールを使用できること。
- Gitベースのバージョン管理を問題なく扱えること。
- クエリの最適化やパフォーマンスチューニングを含め、SQL Serverを効果的に使用できること。
- 合意したスケジュール内でプロジェクトの範囲を定め、納品できること。
- チーム横断で協力し、データに基づくソリューションを提供できること。
- 優れた問題解決力、自律性、当事者意識を備えていること。
- 関連する実務経験が8年以上あること。
- Jenzabarは就労ビザをスポンサーしません。
- コンピューターサイエンスまたは関連分野の学士号があれば尚可。
福利厚生
- 医療保険
- 生命保険
- 歯科保険
- 視力保険
- 有給休暇
- 有給育児休暇
- 有給祝日
- 短期障害保障
- 長期障害保障
- 401(k)
- 教育支援
- 年次賞与の対象となる資格
- 充実した福利厚生