Hawk-Eye Innovations Ltd
Hawk-Eye Innovations Ltd
Hawk-Eye Innovations Ltdは、スポーツの判定、放送、パフォーマンス分析に活用されるテクノロジーを開発しています。同社のシステムは、ビデオリプレイ、光学トラッキング、データ分析を組み合わせ、VAR、ゴールライン・テクノロジー、電子ライン判定などのツールを支えています。25を超えるスポーツにサービスを提供し、100か国以上で10万日を超えるイベントを支援してきました。プレミアリーグ、MLB、NFL、NBA、FIFAをはじめとするリーグや競技団体と協力しています。2001年に設立され、英国ベイジングストークに本社を置くHawk-Eyeは、アトランタとメルボルンにもオフィスを展開し、国際的に事業を行っています。

シニア・クロスプラットフォーム・モバイルエンジニア——ブダペスト・ハイブリッド勤務

Hawk-Eye Innovationsで、クロスプラットフォームのiOS・Android向けスポーツトラッキングアプリを構築・運用します。ブダペストでのフルタイムのハイブリッド勤務として、デバイス収録、連携、メディア転送、リリース、現場での可観測性をリードします。

仕事内容

  • iOSおよびAndroid向けモバイルアプリケーションのアーキテクチャと提供をリードする
  • カメラ収録、セッション管理、録画、ローカルストレージ機能を開発・保守する
  • 複数のデバイスを連携させ、1つの統合システムとして動作させる
  • 断続的または不安定なネットワーク環境向けに、信頼性の高いメディア・データ転送を構築する
  • ネイティブのコンピュータビジョンコンポーネントをモバイルアプリケーションに統合する
  • 開発環境、テストトラック、アプリストアにまたがるリリースを担当する
  • 現場で利用される製品に監視、クラッシュレポート、可観測性を追加する
  • コードベースを拡張可能、保守可能、テスト可能に保ち、エンジニアリング標準に準拠させる
  • プロダクト、デザイン、バックエンド、コンピュータビジョンの各チームと連携する
  • チームの計画、見積もり、デリバリーを支援する
  • 技術・非技術のステークホルダーに技術的な内容を明確に説明する
  • AI支援およびAI拡張型の開発手法を適用する
  • 共有デザインシステムとフロントエンドコンポーネントを使用し、一貫したウェブ・モバイル体験を提供する

応募要件

  • 商用モバイルアプリケーション開発の経験が4年以上あること
  • アプリケーションを初期コンセプトから本番リリース、継続的な保守まで担当した実績
  • Apple App Storeおよび/またはGoogle Playへのアプリ公開経験
  • React Native、Flutter、Kotlin Multiplatformなどのクロスプラットフォームモバイル技術に関する豊富な経験
  • ReactおよびTypeScriptに関する高度なスキル
  • モバイルアプリケーションのアーキテクチャと技術設計を策定した経験
  • SwiftとKotlinを用いたネイティブiOS・Android開発に精通していること
  • ネイティブ機能をクロスプラットフォームアプリケーションに接続した経験
  • モバイルカメラ、メディア収録、ローカル永続化に関する実務経験
  • ネットワーク状況が変化しても信頼性を維持できるアプリケーションの開発経験
  • バックエンドサービスおよびAPIの統合経験
  • CI/CDパイプラインとモバイルリリースの自動化ワークフローに関する経験
  • ユニットテストと統合テストを作成できること
  • Gitベースの開発とピアコードレビューの経験
  • Jiraまたは同等の作業管理ツールに慣れていること
  • デザインシステムと共有コンポーネントライブラリの使用経験
  • リアルタイムまたはレイテンシーに敏感なソフトウェアへの理解
  • コンピュータビジョンまたは機械学習コンポーネントをモバイル製品に組み込んだ経験
  • 共有ワークフローまたは分散システムで複数デバイスを調整した経験

福利厚生

  • 現地の労働法に基づく年次休暇
  • 週2日のオフィス勤務を含むハイブリッド勤務制度
  • スポーツイベントへの参加およびチケットの利用
  • Sonyグループ各社を通じた割引
  • SZÉPカード、保育園・幼稚園補助、年次MOL Bubiパスを含むカフェテリア福利厚生
  • 民間医療保険
  • 生命保険・傷害保険
  • MindentMent歯科クリニックの割引
  • 勤続年数表彰
  • 従業員支援プログラム
  • 継続的な学習機会
  • AI拡張型の開発プラクティス
  • ハイブリッド勤務制度