シニアデータエンジニア—ラス・コンデスのハイブリッド勤務
航空会社向けに GCP データパイプラインを構築するシニアデータエンジニア。大規模な商用環境で、統合、品質、ガバナンス、モニタリングを担当します。
仕事内容
- エンドツーエンドのデータフローを設計、統合、保守する。
- 市場予測、見積もり、販売プロセスにおいて営業チームを支援する。
- Google Cloud Platform スイート全体のコンポーネントを扱う。
- ソリューション設計とコンポーネントアーキテクチャの設計に貢献する。
- API、Pub/Sub、Storage、BigQuery を使用してエンドツーエンドのデータ統合プロセスを実行する。
- 信頼性の高いデータフローを維持し、品質ルールを適用する。
- データガバナンスとカタログ化の基準への準拠を確保する。
- Confluence にプロセスを文書化する。
- ビジネス関係者とともにデータフローを監視・検証する。
- テクニカルリード率いるチームで効率を改善し、アイデアを提案する。
- 著名な航空会社の影響力の大きい大規模プロジェクトに貢献する。
応募要件
- BigQuery、Cloud Storage、Cloud Run または Cloud Run Jobs、Cloud SQL、Cloud Scheduler、Dataflow、Vertex AI、IAM を含む GCP スイートの実務経験。
- ソリューションおよびアーキテクチャ設計の経験。
- Medallion Architecture の知識。
- Infrastructure as Code のための Terraform 使用経験。
- GitLab と Git を使用した DevOps および CI/CD の経験。
- エンドツーエンドのデータ統合経験。
- Pandas と FastAPI を含む Python の実務経験。
- 高度な SQL スキル。
- API、サービス、Pub/Sub、Dataform の使用経験。
- パーティショニングとクラスタリングによる BigQuery 最適化の経験。
- Policy Tags と IAM を含むデータガバナンスおよびコンプライアンスの知識。
- Dataform assertions、Cloud Monitoring、Grafana の使用経験。
- Confluence での技術プロセス文書作成経験。
- ラス・コンデスでのハイブリッド勤務が可能で、週2日は出社できること。
福利厚生
- 誕生日休暇。
- 継続的な学習を支援する研修や認定資格。
- 年間5日間の追加休暇。
- 補足医療保険および歯科保険。