Anyone AIは、ラテンアメリカに重点を置く教育・人材プラットフォームで、ソフトウェアエンジニアが人工知能や機械学習の分野でキャリアを築けるよう支援しています。リモートでメンターが指導するプログラムでは、機械学習開発者コースなどの技術研修に加え、履歴書やLinkedInの指導、面接対策、英語練習といったキャリア準備も提供しています。また、研修を受けたコミュニティの人材と、AI専門人材を求める雇用主をつなぐ人材マーケットプレイスを運営しています。さらに、収入分配型の支払い方式や雇用主との提携を含む、就業支援を重視したモデルを展開しています。
パートタイム・バックエンド開発者――アルゼンチンからのリモート勤務
AIに特化したソフトウェア開発向けに、本番環境を想定したコーディング課題を作成・評価します。 実装、テスト、マイグレーション、構造化されたピア評価まで幅広く担当します。
仕事内容
- バグ修正、機能追加、リファクタリング、テストを扱う複数ファイルのコーディング課題を作成する
- 正確な自然言語仕様と対応するリファレンス実装を作成する
- ユニットテストと統合テストのカバレッジを拡充する
- 他のメンバーが作成した課題の正確性、明確性、現実性を評価する
- エッジケース、不明確な要件、起こり得る失敗パターンを明らかにする
- 仕様、実装、期待される結果の整合性を検証する
- 本番環境のシナリオを反映した高品質なコーディング課題を開発する
- 完全で信頼性の高いリファレンス実装を納品する
- 十分なテストカバレッジと検証資料を提供する
- 構造化された実行可能なレビューのフィードバックをメンバーに提供する
応募要件
- 高度なビジネスレベルの英語による文章力
- ソフトウェアエンジニアとして2～5年の実務経験
- PythonおよびJavaScript/TypeScriptに精通していること
- Java、C#、Goのいずれかに関する実務知識
- バックエンドまたはフルスタック開発の実務経験
- pytest、Jest、JUnit、xUnit、Go testingなどのテストツールの使用経験
- 大規模な複数ファイルのコードベースをデバッグし、問題解決できる能力
- コードレビュー、システムのリファクタリング、本番環境のマイグレーション経験
福利厚生
- ソフトウェアエンジニアリング課題を評価するパートタイムのプロジェクトベース業務
- 勤務スケジュールを自分で設定できる柔軟性
- 自身で用意した開発ツールを使用
- 許可される場合、他のベンダーや雇用主との業務を並行して実施可能