Mindrift
Mindrift
501 – 1.000 Karyawan
Kecerdasan buatanMarketplaceSaaS
Mindrift adalah pasar bakat kecerdasan buatan dan platform SaaS yang menghubungkan kontributor profesional serta pakar bidang dengan proyek pelatihan dan evaluasi AI dari perusahaan teknologi. Sebagai bagian dari Toloka, Mindrift bekerja sama dengan penulis, editor, spesialis QA, ilmuwan, dan pakar bidang lainnya untuk membantu menghasilkan data pelatihan, menilai keamanan dan kemampuan penalaran model, mengevaluasi kualitas media, serta menciptakan skenario dunia nyata guna meningkatkan kinerja dan keandalan AI. Mindrift merekrut dan memverifikasi kontributor melalui penilaian dan verifikasi identitas, kemudian menawarkan peluang proyek berbayar yang fleksibel dalam pekerjaan pelatihan dan evaluasi AI.

Pelatih AI Insinyur CFD Jarak Jauh (Kanada)

Latih dan nilai agen AI dalam tugas simulasi fluida tingkat lanjut, gunakan geometri CAD untuk menjalankan simulasi dan menyusun solusi acuan yang terverifikasi. Buat pemeriksaan Python untuk mengevaluasi hasil agen bagi platform teknologi global.

Deskripsi

  • Latih dan nilai agen AI dalam tugas simulasi fluida tingkat lanjut
  • Siapkan dan jalankan simulasi menggunakan geometri CAD
  • Susun solusi acuan yang terverifikasi
  • Tulis pemeriksaan Python untuk mengevaluasi hasil agen

Persyaratan

  • Gelar di bidang teknik mesin atau teknik kedirgantaraan, atau bidang terkait seperti energi atau minyak dan gas; gelar PhD diutamakan tetapi tidak wajib
  • Pengalaman praktis CFD selama beberapa tahun di industri atau riset menggunakan OpenFOAM, ANSYS Fluent atau CFX, atau STAR-CCM+, termasuk pembuatan mesh
  • Praktik verifikasi dan validasi yang kuat, termasuk studi independensi mesh dan validasi terhadap eksperimen atau tolok ukur
  • Pengetahuan kerja tentang Python dan GitHub
  • Kemampuan bahasa Inggris tingkat B2 atau lebih tinggi
  • Diutamakan: pengalaman di bidang kedirgantaraan, otomotif, lepas pantai, atau turbomachinery, maupun aliran multifase atau aliran yang mengandung partikel

Tunjangan

  • Bekerja jarak jauh dengan jadwal sendiri menggunakan laptop dan koneksi internet yang stabil
  • Terapkan keahlian Anda pada proyek teknologi dunia nyata dan dapatkan pengalaman membuat solusi berkualitas tinggi untuk platform global
  • Dapatkan bonus berbasis kinerja sebagai penghargaan atas pekerjaan berkualitas tinggi dan penyelesaian tugas yang konsisten