General Motors
General Motors
General Motors ialah sebuah syarikat automotif dan pembuatan global yang beroperasi dalam bidang kejuruteraan kenderaan, pengeluaran, pengangkutan dan teknologi maklumat. Ditubuhkan pada tahun 1908, GM membangunkan teknologi untuk memajukan mobiliti sambil mengejar visinya tentang sifar kemalangan, sifar pelepasan dan sifar kesesakan. Operasi antarabangsanya menghimpunkan pasukan besar yang terdiri daripada pelbagai disiplin, dengan tumpuan pada inovasi, pengangkutan mampan dan masa depan industri automotif.

Insinyur Perangkat Lunak Utama, Platform HIL Kendaraan Otonom (Hibrida)

Memimpin arsitektur dan pengiriman platform hardware-in-the-loop General Motors untuk validasi perangkat lunak kendaraan otonom. Membentuk sistem yang dapat diskalakan, mencakup perangkat keras kendaraan, AI, infrastruktur, dan penerapan.

Deskripsi

  • Menetapkan strategi teknis jangka panjang, arsitektur, dan peta jalan untuk platform hardware-in-the-loop kendaraan otonom serta layanan integrasi
  • Mengarahkan pengembangan kapabilitas yang dapat diskalakan, andal, mudah diamati, dan sadar perangkat keras untuk memvalidasi perangkat lunak kendaraan otonom
  • Menetapkan arsitektur platform dan standar rekayasa yang mencakup layanan, API, keandalan, pengujian otomatis, kinerja, dan keunggulan operasional
  • Menyelesaikan masalah kompleks yang mencakup perangkat lunak kendaraan otonom, model AI, perangkat keras kendaraan, infrastruktur, middleware, sistem operasi, dan pipeline penerapan
  • Mengubah prioritas organisasi dan pelanggan menjadi strategi teknis, sasaran terukur, persyaratan platform, dan rencana pelaksanaan
  • Membentuk arah teknis di seluruh organisasi kendaraan otonom sambil menyelaraskan insinyur senior, pemimpin produk, dan tim mitra
  • Mendorong pengiriman platform yang andal melalui persyaratan, tinjauan desain, integrasi berkelanjutan, pengujian otomatis, observabilitas, penyelesaian masalah, persiapan rilis, dan dukungan operasional
  • Meningkatkan skala, pemanfaatan, fidelitas, efisiensi pengembang, dan efektivitas biaya platform
  • Memberikan kepemimpinan langsung dalam pekerjaan arsitektur dan implementasi perangkat lunak yang kritis
  • Membimbing para insinyur dan membantu membangun komunitas praktik teknis yang lebih kuat
  • Mewakili platform hardware-in-the-loop kendaraan otonom dalam tinjauan arsitektur dan perencanaan teknis
  • Melakukan perjalanan dinas kurang dari 25%

Persyaratan

  • Minimal 10 tahun pengalaman merancang, membangun, dan merilis sistem perangkat lunak siap produksi
  • Terbukti memimpin inisiatif besar atau yang kompleks secara teknis
  • Gelar sarjana dalam ilmu komputer, teknik komputer, atau bidang teknis terkait
  • Pengetahuan tingkat lanjut tentang rekayasa perangkat lunak dan sistem, dengan kemampuan pemrograman Python, C++, atau yang sebanding
  • Kemampuan menetapkan dan menjalankan strategi teknis untuk sistem perangkat keras-perangkat lunak terdistribusi yang kompleks
  • Pengalaman merancang sistem agar dapat diskalakan, cepat, andal, mudah diamati, mudah dipelihara, dan unggul secara operasional
  • Pengalaman mengembangkan dan menjalankan perangkat lunak di Linux sepanjang siklus pengembangan perangkat lunak
  • Pengetahuan kuat tentang arsitektur platform dan layanan, API, otomatisasi, CI/CD, infrastruktur pengujian, dan operasi produksi
  • Kemampuan memimpin melalui pengaruh, mengelola ketergantungan lintas tim, membangun keselarasan, dan mengambil keputusan secara efektif dalam situasi ambigu
  • Komunikasi tertulis dan verbal yang kuat
  • Diutamakan: gelar magister atau PhD
  • Diutamakan: pengalaman dengan hardware-in-the-loop, software-in-the-loop, simulasi, validasi, atau platform pengujian dan integrasi berskala besar
  • Diutamakan: pengalaman mengevaluasi dan mengoptimalkan perangkat lunak kompleks pada perangkat keras khusus
  • Diutamakan: pemahaman tentang ROS atau arsitektur robotika sebanding serta tumpukan otonomi terdistribusi
  • Diutamakan: pengalaman dengan sistem latensi rendah, waktu nyata, kritis terhadap keselamatan, atau sangat deterministik
  • Diutamakan: latar belakang dalam kendaraan otonom, otomotif, robotika, sistem tertanam, atau bidang terkait
  • Diutamakan: pengalaman menghadirkan kapabilitas platform-as-a-service
  • Diutamakan: pengalaman dengan Bazel, SQL, dan sistem data yang mendukung analitik pengujian, observabilitas, atau wawasan validasi

Tunjangan

  • Kelayakan menerima kompensasi insentif yang terkait dengan kinerja perusahaan, tingkat jabatan, dan kinerja individu
  • Perlindungan kesehatan, gigi, dan penglihatan
  • Rekening Tabungan Kesehatan
  • Rekening Pengeluaran Fleksibel
  • Program tabungan pensiun
  • Perlindungan sakit dan kecelakaan
  • Asuransi jiwa
  • Cuti berbayar dan hari libur
  • Bantuan relokasi bagi kandidat yang memenuhi persyaratan kebijakan perusahaan