Mindrift
Mindrift
501 – 1.000 Karyawan
Kecerdasan buatanMarketplaceSaaS
Mindrift adalah pasar bakat kecerdasan buatan dan platform SaaS yang menghubungkan kontributor profesional serta pakar bidang dengan proyek pelatihan dan evaluasi AI dari perusahaan teknologi. Sebagai bagian dari Toloka, Mindrift bekerja sama dengan penulis, editor, spesialis QA, ilmuwan, dan pakar bidang lainnya untuk membantu menghasilkan data pelatihan, menilai keamanan dan kemampuan penalaran model, mengevaluasi kualitas media, serta menciptakan skenario dunia nyata guna meningkatkan kinerja dan keandalan AI. Mindrift merekrut dan memverifikasi kontributor melalui penilaian dan verifikasi identitas, kemudian menawarkan peluang proyek berbayar yang fleksibel dalam pekerjaan pelatihan dan evaluasi AI.

Dokter untuk Evaluasi AI Medis

Dokter yang berbasis di AS meninjau vignette EHR klinis dan menilai penalaran medis untuk proyek AI Mindrift. Pekerjaan paruh waktu berbasis tugas ini membantu meningkatkan sistem AI untuk perusahaan teknologi.

Deskripsi

  • Tinjau vignette EHR klinis yang memuat pertanyaan, jawaban yang diajukan, dan pilihan pengalih untuk tugas diagnosis dan pengobatan.
  • Evaluasi kasus dari sistem kardiovaskular, saraf, hematologi, pernapasan, pencernaan, kemih, reproduksi, muskuloskeletal, dan integumen.
  • Nilai penalaran klinis, ketepatan dan kelengkapan vignette, kebenaran dan keterukuran jawaban, serta kualitas pilihan pengalih.
  • Pastikan rangkaian penalaran menghasilkan jawaban hanya berdasarkan fakta dalam vignette.
  • Perbaiki jejak penalaran dan berikan alasan singkat.
  • Ikut serta dalam tiga tinjauan buta independen yang dilanjutkan dengan adjudikasi dokter.
  • Selesaikan pekerjaan proyek selama fase aktif sesuai persyaratan dan kriteria penerimaan.

Persyaratan

  • Berdomisili di AS dan sedang aktif berpraktik sebagai dokter dengan gelar MD atau DO.
  • Memiliki lisensi medis AS yang aktif dan tanpa pembatasan, yang diverifikasi oleh dewan medis penerbit.
  • Memiliki sertifikasi dewan atau telah menyelesaikan pendidikan residensi.
  • Memiliki pengalaman langsung merawat pasien baru-baru ini; pengalaman setingkat attending lebih diutamakan.
  • Memiliki pengalaman luas dalam diagnosis dan pengobatan berbagai sistem di bidang penyakit dalam, kedokteran keluarga, kedokteran darurat, atau kedokteran rumah sakit.
  • Menunjukkan kemampuan penalaran klinis yang kuat dalam diagnosis banding, penentuan tata laksana berikutnya, dan penerapan pedoman berbasis bukti.
  • Pengalaman dalam evaluasi AI medis, peninjauan konten klinis atau soal ujian, maupun anotasi dan penjaminan mutu medis menjadi nilai tambah.
  • Memiliki kemampuan bahasa Inggris tertulis yang kuat, setingkat C1 atau lebih tinggi.
  • Peran ini tidak sesuai untuk mahasiswa kedokteran, lulusan kedokteran tanpa lisensi, tenaga klinis non-dokter, atau orang yang bekerja di bidang kesehatan nonklinis.
  • Kirimkan CV dalam bahasa Inggris dan cantumkan tingkat kemahiran bahasa Inggris Anda.
  • Penuhi kriteria penerimaan yang ditetapkan dan kirimkan tugas sebelum tenggat.

Tunjangan

  • Partisipasi berbasis proyek.
  • Proyek paruh waktu tanpa hubungan kerja permanen.
  • Dapatkan bayaran hingga setara dengan $130 per jam, dengan pembayaran untuk setiap tugas yang diterima.
  • Beban kerja fleksibel, diperkirakan sekitar 10–20 jam per minggu selama fase proyek aktif.

Lowongan Terkait

Natera

Perawat RN Peninjau Klinis, AI Onkologi

Natera

Tinjau kasus onkologi yang kompleks dan nilai klasifikasi, dokumentasi klinis, serta kriteria cakupan pembayar yang dihasilkan AI. Bekerja sama dengan tim produk dan teknis untuk memvalidasi dan meningkatkan alur kerja berbantuan AI.

Buka
F

Kepala Pengajaran – AI dan Keterampilan Masa Depan

Franklin Institute of Applied Sciences / Pioneer People GmbH
11 – 50 Karyawan
B2BPendidikan

Pimpin operasional pengajaran jarak jauh di seluruh Jerman, bimbing tim, dan tetapkan standar mutu, desain kurikulum, serta program pembelajaran yang dapat diperluas. Kembangkan pendidikan yang berfokus pada AI dan tingkatkan proses dengan masukan peserta, data kinerja, serta peluang teknologi baru.

Buka