Az Insait B2B mesterségesintelligencia- és fintechvállalat, amely GenAI-alapú digitális ügynököt fejleszt bankok és más pénzügyi intézmények számára. Társalgási MI-platformja virtuális bankárként működik az ügyfélcsatornákon: kapcsolatba lép a webhely látogatóival, összegyűjti a releváns információkat, és üzleti szabályok alapján valós időben személyre szabott ajánlatokat készít. A platform olyan pénzügyi szolgáltatási folyamatokat támogat, mint a termék- és hitelajánlások, az időpont-egyeztetés és a számlanyitás, emellett irányítópultokat biztosít a csevegési előzmények és az elköteleződési elemzések áttekintéséhez. Az Insait technológiáját azért tervezték, hogy segítsen a pénzügyi intézményeknek javítani digitális konverziós folyamataikat és egyszerűsíteni az ügyfélkezelési műveleteket.
Senior full-stack szoftvermérnök, mesterséges intelligencia — hibrid munkavégzés Tel-Avivban
Az Encore AI banki munkafolyamat-platformjához full-stack MI-képességeket fejleszthet. A kezdeti koncepciótól az éles üzemig felelősséget vállalhat a termékélményekért, beleértve az LLM-integrációkat is.
Leírás
- A frontend-, backend- és MI-integrációkat átfogó teljes termékélményeket hoz létre, fejleszt és indít el
- LLM-eket és MI-API-kat kapcsol össze valós termék-munkafolyamatokkal
- Promptmérnökséget, API-orkesztrációt és átgondolt, MI-alapú UX-mintákat alkalmaz
- Formálja a UX-döntéseket, a termékminőséget és az általános felhasználói élményt
- Rövid ciklusokban szállít, élesbe telepít, tanul a felhasználóktól, majd iterál
- Önállóan dolgozik, és hiányos információk mellett is megalapozott döntéseket hoz
- A termékfelületek teljes körű felelősségét vállalja a koncepciótól az éles üzemig
Követelmények
- 5–7 év gyakorlati szoftvermérnöki tapasztalat
- Erős frontend-tapasztalat React és Next.js használatával
- Backendfejlesztési tapasztalat Node.js vagy Python használatával
- Gyakorlati tapasztalat LLM-ek és MI-API-k integrációjában, beleértve az OpenAI-t és az Anthropicot
- Tapasztalat embeddingekkel vagy hasonló MI-technológiákkal való munkában
- Jó termékítélő képesség és a termékfunkciók mögött álló cél megértése
- Képesség a munka teljes körű kezelésére a tervezéstől és megvalósítástól a szállításig és az utókövetésig
- Éles környezetben szerzett tapasztalat MI-rendszerek létrehozásában, telepítésében és karbantartásában
- Képesség a gyors haladásra, a hatást a tökéletesség elé helyezve
- Erős analitikus gondolkodás és írásbeli kommunikáció
- Héber nyelvtudás
- Erős angol kommunikációs készség
- Önálló munkavégzés egy termékközpontú környezetben
Juttatások
- Érdemi felelősségvállalás nagy pénzügyi intézmények által használt termékfelületekért
- Közvetlen részvétel a döntésekben minimális eljárási kötöttségek mellett
- Lehetőség a platform szempontjából központi MI-termékproblémák megoldására
- Nagy bizalomra épülő környezet jelentős önállósággal
- Lehetőség éles környezetre kész MI-rendszerek fejlesztésére nagy pénzügyi intézmények számára